Positive Technologies в III квартале 2022 года увеличила выручку на 171%

Positive Technologies в III квартале 2022 года увеличила выручку на 171%

Positive Technologies в III квартале 2022 года увеличила выручку на 171%

Positive Technologies представила финансовые результаты по итогам третьего квартала 2022 года. В компании утверждают, что выручка выросла в 2,7 раза до 3,5 млрд рублей. А по итогам девяти месяцев — на 115% и достигла 7 млрд рублей.

Positive Technologies отмечает «высокие темпы роста» продаж всех ключевых продуктов в сравнении с аналогичным периодом прошлого года. Статистика следующая:

Рост клиентской базы также радует: по итогам 9 месяцев 2022 года число клиентов составило 2993, рост год к году на 12%. Чистая прибыль, ее рентабельность, а также другие данные представлены в таблице:

 

III кв. 2022 года

III кв. 2021 года

Изменение, %

9 мес. 2022 года

9 мес. 2021 года

Изменение, %

Выручка, тыс. руб.

3 500 065

1 289 451

171%

7 008 100

3 255 213

115%

Себестоимость продаж, тыс. руб.

(299 426)

(166 315)

80%

(937 931)

(512 385)

83%

Валовая прибыль, тыс. руб.

3 200 639

1 123 136

185%

6 070 169

2 742 828

121%

Валовая рентабельность, %

91%

87%

4 п.п.

87%

84%

3 п.п.

Операционные расходы, тыс. руб.,

в том числе:

(1 463 437)  

(843 617)

73%

(3 987 519)  

(2 602 155)

53%

- Расходы на исследования и разработки,

(347 116)

(257 665)

35%

  (914 263)

(741 496)

23%

- Маркетинговые и коммерческие расходы,

(727 871)

(176 283)

313%

(1 952 137)

(864 454)

126%

- Общехозяйственные и административные расходы

(388 955)

(408 857)

(5%)

(1 065 363)

(990 128)

8%

- Прочие операционные доходы / (расходы), нетто

505

(812)

не применимо

(55 756) 

(6 077)

817%

Операционная прибыль, тыс. руб.

1 737 202

279 519

521%

2 082 650

140 673

15х

Операционная рентабельность, %

50%

22%

28 п.п.

30%

4%

26 п.п.

Финансовые доходы / (расходы), нетто, тыс. руб.

(21 900)

(23 662)

(7%)

(1 706)

(38 248)

(96%)

Прибыль до налогообложения, тыс. руб.

1 715 302

255 857

570%

2 080 944

102 425

20х

Расходы по налогу на прибыль, тыс. руб.

(29 075)

(10 611)

174%

(13 398)

(37 752)

(65%)

Чистая прибыль, тыс. руб.

1 686 227

245 246

588%

2 067 546

64 673

32х

Рентабельность чистой прибыли, %

48%

19%

29 п.п.

30%

2%

28 п.п.

AM LiveКак эффективно защититься от шифровальщиков? Расскажем на AM Live - переходите по ссылке, чтобы узнать подробности

ИИ обнаружил невидимый для антивирусов Linux-бэкдор GhostPenguin

Исследователи из Trend Micro сообщили об обнаружении нового скрытного бэкдора для Linux под названием GhostPenguin. На протяжении четырёх месяцев он находился в базе VirusTotal, но ни один антивирус при этом не детектировал файл вредоноса. Обнаружить его удалось только благодаря системе автоматического поиска угроз, использующей алгоритмы ИИ.

Впервые файл загрузили на VirusTotal 7 июля 2025 года. Но классические механизмы анализа не увидели ничего подозрительного.

 

Лишь когда ИИ-пайплайн Trend Micro выделил образец как атипичный, эксперты провели детальное исследование и выяснили, что внутри скрыт полноценный бэкдор.

GhostPenguin написан на C++ и работает как многопоточный инструмент удалённого управления Linux-системой. Вместо привычных TCP-соединений он использует собственный зашифрованный UDP-протокол на базе RC5, что делает коммуникацию менее заметной и затрудняет обнаружение.

 

Отдельные потоки отвечают за регистрацию и передачу данных, благодаря этому GhostPenguin остаётся работоспособным даже в случае зависания отдельных компонентов.

После запуска бэкдор проходит подготовительный цикл:

  • проверяет, не запущен ли он уже, используя PID-файл;
  • инициирует хендшейк с C2-сервером и получает Session ID, который далее служит ключом шифрования;
  • собирает данные о системе (IP-адрес, имя хоста, версию ОС вроде «Ubuntu 24.04.2 LTS», архитектуру) и отправляет их на сервер до получения подтверждения.

Исследование также показало, что GhostPenguin, вероятно, ещё в разработке. В коде нашли отладочные элементы, неиспользуемые функции, тестовые домены и даже опечатки — вроде «ImpPresistence» и «Userame». Похоже, авторы торопились или отлаживали раннюю версию.

Главный вывод Trend Micro: традиционные методы анализа пропустили GhostPenguin полностью, тогда как ИИ-подход позволил заметить аномалию. Этот случай, по словам исследователей, наглядно демонстрирует, насколько сложными становятся современные угрозы и почему стратегия их поиска должна развиваться дальше.

AM LiveКак эффективно защититься от шифровальщиков? Расскажем на AM Live - переходите по ссылке, чтобы узнать подробности

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru