Уязвимость VMware Workspace помогает доставлять майнеры и шифровальщиков

Уязвимость VMware Workspace помогает доставлять майнеры и шифровальщиков

Уязвимость VMware Workspace помогает доставлять майнеры и шифровальщиков

Эксперты Fortinet рассказали об атаках на платформы VMware Workspace ONE через RCE-уязвимость, которую разработчик закрыл еще в апреле. Пользователи, видимо, не торопятся ставить важный патч, так как попытки эксплойта наблюдаются до сих пор.

Критическая уязвимость CVE-2022-22954 в системах контроля доступа Workspace ONE Access и Identity Manager позволяет удаленно выполнить вредоносный код посредством инъекции на стороне сервера. Попытки злонамеренного использования дыры были зафиксированы через несколько дней после публикации, усилились в мае и, согласно Fortinet, все еще актуальны.

Доставляемая через эксплойт полезная нагрузка в большинстве случаев нацелена на поиск конфиденциальных данных — паролей, файлов hosts и т. п. В августе злоумышленники разнообразили свое меню: активно внедряли самоходные DDoS-боты на основе Mirai, трояна GuardMiner и шифровальщика RAR1.

 

Исследователей особо заинтересовала атака, в ходе которой использовались два разных инициализатора — init.ps1 для Windows и init.sh для Linux. Скрипт PowerShell загружает через шлюз Cloudflare IPFS следующие файлы:

  • phpupdate.exe — майнер монеро;
  • config.json — конфигурационный файл для майнинг-пула;
  • networkmanager.exe — сканер для дальнейшего распространения инфекции;
  • phpguard.exe — охранник, отвечающий за непрерывную работу майнера;
  • clean.bat — скрипт, удаляющий с хоста конкурирующие майнеры;
  • encrypt.exe — шифровальщик RAR1.

Если ресурс в CDN-сети Cloudflare недоступен, загрузка осуществляется из резервного домена crustwebsites[.]net.

Вымогательская программа RAR1 незамысловата: для преобразования файлов она использует WinRAR, присваивает архиву уникальное имя и расширение rar1, а также генерирует для него пароль. (Таким же образом блокируют файлы хакеры Memento, объявившиеся в прошлом году.) За возврат данных операторы шифровальщика в августе просили 2 XMR ($143 по текущему курсу).

Кросс-платформенный троян GuardMiner (PDF) для добычи криптовалюты использовал вариант XMRig и тот же адрес кошелька, что указан в записке RAR1 с требованием выкупа. Вредонос также пытался распространяться на другие узлы сети с помощью модуля networkmanager.exe и эксплойтов, которые он загружал из GitHub-репозитория, используемого специалистами по пентесту.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru