В паблике найдены два миллиона Git-хранилищ с метаданными проектов

В паблике найдены два миллиона Git-хранилищ с метаданными проектов

В паблике найдены два миллиона Git-хранилищ с метаданными проектов

Исследователи из Cybernews обнаружили в интернете около 2 млн активных хостов с общедоступной директорией .git. Подобная оплошность грозит утечкой исходных кодов и облегчает задачу злоумышленникам, стремящимся получить доступ к системе.

Директория .git хранит информацию о развитии проекта — адреса удаленных репозиториев, историю версий и другие критически важные метаданные. Оставлять такие сведения в паблике рискованно, когда речь идет о безопасности пользователей и чистоте репутации компании.

Сканирование портов 80 и 443, обычно используемых веб-службами, выявило 1 931 148 «живых» IP-адресов, сливающих структуру каталогов проекта.

«Публичный доступ к директории .git ставит под удар сохранность исходников, — поясняет эксперт Cybernews Мартинас Варейкис (Martynas Vareikis). — Инструменты, необходимые для получения фрагментов или полного кода из папки .git, бесплатны и хорошо известны, что может спровоцировать еще больше внутренних утечек или облегчить получение доступа к системе в случае атаки».

Более 31% общедоступных директорий .git находятся в США, вторую позицию в непочетном списке занимает Китай (8%), третью — Германия (6,5%).

 

Исследователи также обнаружили, что порядка 6,3% публично доступных файлов конфигурации Git содержат учетные данные, позволяющие просматривать, создавать или удалять коммиты в репозиториях. Такое положение дел, по словам Варейкиса, открывает возможность для внедрения вредоносной рекламы, неавторизованного изменения контента, сбора платежных данных с помощью веб-скиммеров.

Эксперт рекомендует разработчикам в обязательном порядке использовать файл .gitignore для сокрытия конфиденциальных данных при фиксации изменений в проекте на GitHub. Также стоит озаботиться защитой доступа к публичным веб-серверам по IP-адресу, о которой часто забывают. В сложившейся практике правила контроля доступа устанавливаются только для основного домена, который юзеры быстро запоминают и обычно используют в запросах. Отсутствие такой же защиты для соответствующего IP позволяет, в числе прочего, изменить домен и настройки правил доступа.

ИИ находит ошибки быстрее, чем их могут исправлять

Многие команды разработчиков опенсорс-проектов столкнулись с потоком сообщений об ошибках и уязвимостях, которые выявляют ИИ-модели. Для многих проектов, особенно небольших, это стало серьёзной проблемой: устранять такие находки по мере их поступления они попросту не успевают. В результате ситуация начинает нести заметные риски для безопасности.

О проблеме сообщило агентство Bloomberg. Издание приводит слова Дэниела Стенберга из проекта cURL: только за 2025 год команда получила 181 сообщение об ошибках и уязвимостях — больше, чем за 2023 и 2024 годы вместе взятые.

По словам специалиста, рост числа багрепортов напрямую связан с распространением ИИ-моделей. Как отметил Стенберг, ситуация продолжает ухудшаться. С начала 2026 года команда проекта уже получила 87 сообщений об ошибках, а по итогам года их число может приблизиться к 330.

Рост активности связывают с появлением новой ИИ-модели Mythos от Anthropic. Она позволяет находить проблемный код быстрее, чем предыдущие поколения таких систем, не говоря уже о людях, которые проводят аудит вручную или с помощью традиционных инструментов.

Многие другие проекты, столкнувшись с валом отчётов об ошибках, сгенерированных с помощью ИИ, вообще прекратили их приём. Разработчики сравнивают этот поток с DDoS-атакой, называя его «пугающим» и крайне сложным для обработки.

Понимая возможные риски, связанные с тем, что новая модель сможет находить уязвимости быстрее, чем разработчики будут успевать их устранять, Anthropic не стала выпускать Mythos в открытый доступ. Вместо этого компания ограничила доступ к ней, предоставив его только ключевым организациям, включая CrowdStrike и Linux Foundation.

Как подчёркивает Bloomberg, вся индустрия во многом зависит от результатов работы проектов с открытым исходным кодом, которыми нередко занимаются небольшие команды с ограниченными ресурсами. Ситуацию дополнительно осложняет наличие большого объёма устаревшего кода, который может быть использован во вредоносных целях.

Показательный пример — история с WannaCry: авторы этого шифровальщика использовали устаревший драйвер Windows для распространения зловреда. При этом удалить такой компонент не всегда возможно без риска нарушить работу критически важных функций системы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru