В Chrome 106 устранили несколько уязвимостей высокой степени риска

В Chrome 106 устранили несколько уязвимостей высокой степени риска

В Chrome 106 устранили несколько уязвимостей высокой степени риска

Google отрапортовала об устранении шести опасных уязвимостей в браузере Chrome, включая UAF-баги (use-after-free). Новая версия интернет-обозревателя уже должна быть доступна пользователям Windows, Linux и macOS.

Обо всех новых проблемах разработчики узнали от сторонних исследователей в области кибербезопасности. В общей сумме корпорация выплатила 38 тысяч долларов за сообщения о багах.

Наиболее опасная уязвимость получила идентификатор CVE-2022-3445, она связана с некорректным использованием динамической памяти и затрагивает библиотеку Skia, являющуюся частью графического движка Chrome.

Согласно посту Google, два специалиста компании Qihoo 360 получили $15 000 за сообщение о CVE-2022-3445. Ещё $13 тыс. корпорация выплатила за информацию об уязвимости под идентификатором CVE-2022-3446 — переполнение буфера в WebSQL.

Две другие бреши — некорректная имплементация в Custom Tabs (CVE-2022-3447) и use-after-free в API Permissions (CVE-2022-3448) принесли исследователям $7500 и $2500 соответственно. Ещё пару проблем класса UAF нашли в Safe Browsing (CVE-2022-3449) и Peer Connection (CVE-2022-3450).

Технические детали всех уязвимостей будут опубликованы после того, как большинство пользователей Chrome установят последнюю версию браузера — 106.0.5249.119.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru