2K предупредила пользователей о продаже их персональных данных в Сети

2K предупредила пользователей о продаже их персональных данных в Сети

2K предупредила пользователей о продаже их персональных данных в Сети

Дистрибьютор и издатель интерактивных игр 2K разослал пользователям электронные письма с предупреждением о продаже злоумышленниками их персональных данных в Сети. Личная информация, судя по всему, утекла в ходе киберинцидента 19 сентября.

Напомним, что в прошлом месяце компания подтвердила взлом своей системы поддержки. Киберпреступники использовали фейковые запросы в техподдержку для отправки пользователям знаменитой вредоносной программы RedLine.

Первым делом компания 2K приостановила работу соответствующего ресурса, чтобы тщательно расследовать инцидент. Издатель также порекомендовал пользователям поменять хранящиеся в браузерах пароли и проверить действия в аккаунтах.

В ходе оценки последствий 2K выяснила, что данные ряда пользователей попали в руки злоумышленников. Компания отправила уведомления со следующим содержанием:

«Расследование показало, что третьи лица получили доступ к персональным данным, которые мы собираем в ходе обращения в техподдержку: имя, адрес электронной почты, идентификационный номер, тег геймера и данные консоли».

«Пока нет признаков компрометации вашей финансовой информации и паролей, которые хранятся в наших системах».

 

На хакерском форуме, кстати, предлагают базу данных пользователей техподдержки 2K, в которой содержатся четыре миллиона записей. В настоящее время веб-ресурс поддержки восстановил полноценную работу.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru