Яндекс платит: баг-хантеры получат в 10 раз больше

Яндекс платит: баг-хантеры получат в 10 раз больше

Яндекс платит: баг-хантеры получат в 10 раз больше

Хакеры, нашедшие уязвимости в сервисах Яндекса, получат в 10 раз больше обычного. Максимальное вознаграждение составит 7,5 млн рублей. Акция началась сегодня и продлится месяц.

Так в Яндексе решили отметить юбилей своей программы bug bounty “Охота за ошибками”. Программа стартовала 10 лет назад. Последний раз “зарплату” баг-хантерам поднимали год назад. Максимальная выплата могла достигать 750 тыс. рублей.

“Победители конкурса, которые сообщат о найденной уязвимости в период с 20 сентября по 19 октября включительно, получат денежное вознаграждение, увеличенное в десять раз. Сумма зависит от выбранного направления. Количество победителей не ограничено”, — говорится на сайте программы Яндекса.

Среди направлений, где можно “порыться” хакеру, — инфраструктура, веб-сервисы и мобильные приложения Яндекса, почта и умные устройства с Алисой.

Свои bug bounty платформы есть у Positive Technologies и компании BI.ZONE. Последние представили её в конце августа на московской конференции OFFZONE.

Добавим, программы bug bounty в России пока не закреплены на уровне закона. Разговоры о том, что работу белых хакеров необходимо узаконить, продолжаются, но до сих пор не оформились в документ. О том, как белым хакерам заработать в России на поиске уязвимостей, можно прочитать в нашем материале.

В России письменные дипломы могут заменить устными экзаменами из-за ИИ

Развитие искусственного интеллекта может довести российские вузы до очень старой, но внезапно снова актуальной идеи: вместо письменной дипломной работы — устный экзамен. Министр науки и высшего образования РФ Валерий Фальков заявил, что такой формат позволит честнее оценивать реальные знания и компетенции студентов.

Логика простая: если текст можно сгенерировать, отредактировать и красиво упаковать с помощью ИИ, то сама по себе письменная работа уже не всегда показывает, что студент действительно понимает тему.

А вот на устном экзамене спрятаться за нейросетью сложнее: преподаватель задаёт вопросы, уточняет детали, просит объяснить логику, и там уже видно, кто разбирался, а кто просто принёс красиво оформленный документ.

Фальков, как передаёт ТАСС, назвал это возвращением к истокам высшего образования с помощью ИИ. По его словам, никакая система не подготовит студента к живым вопросам преподавателя так, чтобы это нельзя было почувствовать.

Ранее министр также говорил, что уже в ближайшие годы в вузы придут студенты, для которых искусственный интеллект будет привычным инструментом с рождения. Это означает, что подходы к обучению и оценке знаний придётся пересматривать регулярно, а не раз в десятилетие по большим праздникам.

По сути, университеты сталкиваются с простой проблемой: если ИИ умеет писать всё лучше, проверять нужно не только текст, но и человека за этим текстом. И устный экзамен здесь выглядит не архаикой, а вполне рабочим античитом против дипломов, собранных по принципу «нейросеть, сделай красиво».

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru