Яндекс повысил премии за найденные уязвимости до 750 тысяч рублей

Яндекс повысил премии за найденные уязвимости до 750 тысяч рублей

Яндекс повысил премии за найденные уязвимости до 750 тысяч рублей

Компания «Яндекс» увеличила размеры наград, выдаваемых исследователям в рамках ее программы «Охота за ошибками». Отныне за сообщение об уязвимости ее системы безопасности можно будет получить до 750 тыс. рублей.

Собственную программу премирования баг-хантеров «Яндекс» запустил около десяти лет назад. На настоящий момент ее участникам совокупно выплачено свыше 30 млн рублей.

По условиям этой bug bounty, проблемы безопасности можно искать, изучая инфраструктуру «Яндекса», его веб-сервисы и приложения, в том числе Яндекс.Браузер. Сообщения об ошибках рассматривают дежурные сотрудники ИБ-службы компании вместе с командой затронутого объекта исследования.

Размер вознаграждения зависит от степени опасности уязвимости. Выше всего «Яндекс» ценит возможность удаленного выполнения стороннего кода на сервере (теперь от 220 тыс. до 750 тыс. рублей). За обнаружение уязвимости LFR, RFI или XXE либо возможности инъекции кода можно получить до 445 тыс. рублей, за побег из песочницы Яндекс.Браузер — до 370 тысяч.

Условия bug bounty «Яндекса» опубликованы на специализированном сайте компании. Участники программы также могут получить дополнительную информацию, обратившись в службу техподдержки «Охоты за ошибками».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru