Instagram* оштрафовали на $402 млн за детские бизнес-аккаунты

Instagram* оштрафовали на $402 млн за детские бизнес-аккаунты

Instagram* оштрафовали на $402 млн за детские бизнес-аккаунты

Instagram (признана в России экстремистской и запрещена) должна выплатить $402 млн за нарушение конфиденциальности подростков. Решение вынесла европейская комиссия со штаб-квартирой в Дублине. Соцсеть не согласна с суммой.

О рекордном штрафе для Instagram сообщает агентство Reuters.

€405 млн ($402 млн) соцсеть должна заплатить за то, что дети имели право управлять бизнес-аккаунтами. Речь о подростках 13-17 лет. Будучи админами, они могли публиковать свои номера телефонов и электронную почту.

Расследование началось в 2020 году.

“Мы приняли окончательное решение в прошлую пятницу, в нем упоминается штраф в 405 миллионов евро”, — подтвердили новость в комиссии. Сам документ обещают показать на следующей неделе.

Instagram не согласна с размером штрафа. По словам представителя компании Meta (признана экстремистской и запрещена в России), соцсеть обновила настройки и подняла возрастной ценз для ведения бизнес-аккаунтов еще год назад.

Европейская комиссия по защите данных (DPC) регулирует деятельность Apple, Google, Facebook (соцсеть признана в России экстремистской и запрещена) и других техногигантов. Офис DPC расположен в Ирландии. В прошлом году там же вынесли решение о штрафе для WhatsApp. Мессенджер заплатил €225 млн за несоблюдение правил обработки конфиденциальных данных Евросоюза.

В России защиту ПДн регулирует Роскомнадзор, руководствуясь законом “О персональных данных”, который обновили этим летом.

*Instagram принадлежит Meta, которая признана в России экстремистской и запрещена

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru