В VPN-клиенте Kaspersky для Windows нашли уязвимость, патч уже готов

В VPN-клиенте Kaspersky для Windows нашли уязвимость, патч уже готов

В VPN-клиенте Kaspersky для Windows нашли уязвимость, патч уже готов

Специалисты компании Synopsys выявили уязвимость в Kaspersky VPN Secure Connection для Windows. В случае эксплуатации эта брешь позволяет злоумышленнику с правами пользователя ОС потенциально удалять файлы в системе. Это могло бы привести к нарушениям в работе устройства или удалению важных для корректной работы системы файлов.

Проблему отслеживают под идентификатором CVE-2022-27535, она получила 7,8 балла из 10 по шкале CVSS. Тем не менее Kaspersky настаивает: по калькулятору CVSS, у этой уязвимости рейтинг 5.0, что является средним уровнем.

Как отметили эксперты Synopsys в отчете, баг присутствует в функциональности “Support Tools“ VPN-клиента от «Лаборатории Касперского». Представители Kaspersky описывают проблему следующим образом:

«Эксплуатация уязвимости может привести к некорректной работе устройства и удалению важных системных файлов, необходимых для правильного функционирования ОС. Для успешной атаки злоумышленник должен создать специальный файл и обманом заставить пользователя запустить одну из функций продукта: “Delete all service data and reports” или “Save report on your computer”».

Помимо этого, локальное повышение прав (LPE) до уровня администратора позволяет киберпреступникам развить свою атаку в корпоративной сети, предупреждает Джонатан Кнадсен из команды Synopsys Cybersecurity Research Center.

В компании добавили, что пока не видели никаких признаков эксплуатации бага в реальных кибератаках, однако есть подозрение, что после публикации информации об уязвимости хакеры всё-таки возьмут ее в оборот.

Всем пользователям Kaspersky VPN Secure Connection рекомендуется обновиться до 21.7.7.393 или более поздней версии клиента.

Официальное заявление Kaspersky:

«"Лаборатория Касперского" исправила уязвимость в продукте Kaspersky Secure Connection. Чтобы реализовать теоретическую атаку с использованием этой бреши, злоумышленник должен был создать «символическую ссылку» (объект файловой системы, содержащий путь к файлу или каталогу) и убедить пользователя запустить в продукте функцию «Удалить все данные сервиса и отчёты». Только после этого злоумышленник с правами пользователя ОС потенциально мог удалять файлы в системе на ПК. Это могло бы привести к нарушениям в работе устройства или удалению важных для корректной работы системы файлов.

Уязвимость была обнаружена в версиях Kaspersky Secure Connection до 21.6. «Лаборатория Касперского» рекомендует пользователям обновиться и установить новейшую версию решения.

Мы хотим поблагодарить исследователя Зишан Шейх (Zeeshan Shaikh), который обнаружил уязвимость и сообщил нам о ней».

Cloud.ru представила фильтр, скрывающий конфиденциальные данные от ИИ

На конференции GoCloud 2026 компания Cloud.ru анонсировала Guardrails Filter — инструмент для более безопасной работы с генеративным ИИ. Его задача довольно понятная: не дать конфиденциальным данным случайно утечь в большую языковую модель.

Схема работы выглядит так: сервис проверяет текст запроса, ищет в нём конфиденциальные данные — например, персональные сведения, банковские реквизиты, API-ключи и другие секреты, — затем маскирует их и только после этого отправляет обезличенный запрос в модель. Когда модель возвращает ответ, система подставляет реальные значения обратно.

Иначе говоря, пользователь получает нормальный результат, но сами чувствительные данные не уходят за пределы корпоративного контура в исходном виде.

Сейчас инструмент рассчитан на работу с моделями из сервиса Cloud.ru Foundation Models. В этой платформе доступно более 20 моделей разных типов, включая text-to-text, audio-to-text и image-text-to-text. При этом Cloud.ru отдельно уточняет, что механизм фильтрации будет доступен и в формате on-premise, то есть для установки на стороне самого заказчика.

Появление такого инструмента хорошо вписывается в общий тренд: компании всё активнее используют генеративный ИИ, но тема утечек данных остаётся одной из главных причин, почему внедрение идёт не так быстро, как хотелось бы. Особенно это чувствительно для отраслей, где много персональной и служебной информации, — например, для здравоохранения, ретейла и госсектора.

Кроме того, Cloud.ru сообщила, что добавила в Foundation Models LLM-модель российской компании HiveTrace с Guardrails-механизмом. По заявлению компании, такая модель должна лучше справляться с рисками вроде промпт-инъекций, утечки системных инструкций и некорректной обработки выходных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru