Dahua важно патчить: баг в IP-камерах позволяет получить над ними контроль

Dahua важно патчить: баг в IP-камерах позволяет получить над ними контроль

Dahua важно патчить: баг в IP-камерах позволяет получить над ними контроль

В имплементации стандарта Dahua ONVIF (Open Network Video Interface Forum) нашли уязвимость, эксплуатация которой может привести к получению полного контроля над IP-камерами. В Сети всплыли подробности этой проблемы.

Брешь отслеживается под идентификатором CVE-2022-30563, ей присвоили 7,4 балла по шкале CVSS. По словам Nozomi Networks, с помощью бага условный злоумышленник может вклиниться в незашифрованное ONVIF-взаимодействие и направить камере запрос с учетными данными.

Патч вышел месяц назад, поэтому для защиты стоит просто установить его. Уязвимость затрагивает следующие продукты:

  • Dahua ASI7XXX: версии до v1.000.0000009.0.R.220620
  • Dahua IPC-HDBW2XXX: версии до v2.820.0000000.48.R.220614
  • Dahua IPC-HX2XXX: версии v2.820.0000000.48.R.220614

Специалисты Nozomi Networks, выявившие брешь, отметили, что она связана с механизмом аутентификации “WS-UsernameToken”, который внедрен в ряде IP-камер от китайского вендора Dahua. Использовав вектор повторной отправки учетных данных, атакующий мог скомпрометировать камеры. Если говорить точнее, эксплойт позволял создать аккаунт с правами администратора, открывающий неограниченный доступ к уязвимому устройству.

Все, что требовалось для успешной атаки — перехватить один из незашифрованных ONVIF-запросов. Затем он использовался для создания уже вредоносного запроса с теми же аутентификационными данными, что позволяло заставить устройство создать аккаунт администратора.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru