Операторы шпиона Subzero используют бывшие 0-day в Windows и Acrobat Reader

Операторы шпиона Subzero используют бывшие 0-day в Windows и Acrobat Reader

Операторы шпиона Subzero используют бывшие 0-day в Windows и Acrobat Reader

Microsoft изучила активность киберпреступной группировки Knotweed и нашла ее связь с австрийским разработчиком шпионского софта — компанией DSIRF. Оказалось, что последняя создала вредоносную программу Subzero для атак на объекты в Европе и Центральной Америке.

На своем веб-сайте компания DSIRF предлагает корпорациям услуги форензики, работы с информацией и разведывательных действий.

Оказалось, что австрийская организация стоит за разработкой вредоносной программы Subzero. Этот софт покупали клиенты для взлома смартфонов, компьютеров и других устройств своих целей. Исследователи из RiskIQ, также следившие за Knotweed, выяснили, что распространяющая вредонос инфраструктура активна с февраля 2020 года.

Кроме того, команда Microsoft Threat Intelligence Center (MSTIC) выявила связь вредоносных инструментов, используемых в атаках Knotweed, с DSIRF. В своем отчете эксперты отмечают следующее:

«Сюда входит и инфраструктура командного центра (C2), которую использует вредонос, — она напрямую связана с DSIRF. В одной из атак, например, использовался GitHub-аккаунт DSIRF, а для подписи эксплойтов злоумышленники задействовали сертификат, выданный DSIRF».

 

В своих кампаниях группировка Knotweed атаковала юридические и консалтинговые фирмы, а также кредитные организации по всему миру.

Киберпреступники разворачивают на взломанных устройствах пейлоад с именем Corelump, работающий из памяти, чтобы избежать детектирования. Параллельно действовал сильно обфусцированный лоадер Jumplump, который и загружал первый пейлоад в память.

 

Subzero обладает достаточно богатой функциональностью: возможность фиксировать нажатия клавиш, снятие скриншотов, извлечение данных, а также запуск удаленных шеллов и плагинов, которые загружаются с командного сервера.

Известно, что в атаках использовались уязвимости нулевого дня, одной из которых стала CVE-2022-22047. Напомним, что эта брешь затрагивает CSRSS, Microsoft устранила ее с выходом июльского набора патчей.

Knotweed использовала и другие эксплойты — для CVE-2021-31199 и CVE-2021-31201 (тоже устранены Microsoft) и CVE-2021-28550 (затрагивает Acrobat Reader). Чтобы защититься от этих атак, Microsoft рекомендует срочно установить все доступные патчи.

Cloud.ru представила фильтр, скрывающий конфиденциальные данные от ИИ

На конференции GoCloud 2026 компания Cloud.ru анонсировала Guardrails Filter — инструмент для более безопасной работы с генеративным ИИ. Его задача довольно понятная: не дать конфиденциальным данным случайно утечь в большую языковую модель.

Схема работы выглядит так: сервис проверяет текст запроса, ищет в нём конфиденциальные данные — например, персональные сведения, банковские реквизиты, API-ключи и другие секреты, — затем маскирует их и только после этого отправляет обезличенный запрос в модель. Когда модель возвращает ответ, система подставляет реальные значения обратно.

Иначе говоря, пользователь получает нормальный результат, но сами чувствительные данные не уходят за пределы корпоративного контура в исходном виде.

Сейчас инструмент рассчитан на работу с моделями из сервиса Cloud.ru Foundation Models. В этой платформе доступно более 20 моделей разных типов, включая text-to-text, audio-to-text и image-text-to-text. При этом Cloud.ru отдельно уточняет, что механизм фильтрации будет доступен и в формате on-premise, то есть для установки на стороне самого заказчика.

Появление такого инструмента хорошо вписывается в общий тренд: компании всё активнее используют генеративный ИИ, но тема утечек данных остаётся одной из главных причин, почему внедрение идёт не так быстро, как хотелось бы. Особенно это чувствительно для отраслей, где много персональной и служебной информации, — например, для здравоохранения, ретейла и госсектора.

Кроме того, Cloud.ru сообщила, что добавила в Foundation Models LLM-модель российской компании HiveTrace с Guardrails-механизмом. По заявлению компании, такая модель должна лучше справляться с рисками вроде промпт-инъекций, утечки системных инструкций и некорректной обработки выходных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru