Создан декриптор для жертв шифровальщика Hive 5 (который на Rust)

Создан декриптор для жертв шифровальщика Hive 5 (который на Rust)

Создан декриптор для жертв шифровальщика Hive 5 (который на Rust)

Итальянский ИБ-исследователь, известный в Твиттере как @reecdeep, создал декриптор ключевого потока, генерируемого Hive версии 5. Инструмент, позволяющий вернуть данные, которые зашифровал переписанный на Rust вредонос, выложен в безвозмездное пользование на GitHub.

В конце прошлого месяца вышел бесплатный декриптор для жертв Hive, написанного на Go (версий c 1 по 4 включительно). Авторы утилиты предупредили, что в случае заражения шифровальщиком новейшей версии она бесполезна.

Это ограничение теперь снято благодаря reecDeep. Специалист по реверс-инжинирингу изучил шифратор, написанный на Rust, и создал PoC-кейген, а затем программу, способную из-под отладчика генерировать списки ключей и подбирать нужные прямо на зараженной машине. Пользователю при этом предоставляется выбор из трех возможных операций:

 

В комментарии для Tech Monitor аналитик отметил, что стимулом для создания PoC-декриптора послужил рост активности Hive. Операторы шифровальщика сосредоточили внимание на медицинских учреждениях, и такие атаки ставят под угрозу здоровье и даже жизнь пациентов.

По данным Recorded Future, с которыми ознакомился репортер, Hive сейчас делит второе место с BlackCat в рейтинге вредоносов по числу публикаций на сайтах утечек, созданных вымогателями. Возглавляет печальный список по-прежнему LockBit — похожие результаты за май получили аналитики из NCC Group.

Подпишитесь на новости

ИИ используют 83% команд разработки, но до рабочих систем доходят лишь 24%

Нейросети в разработке уже почти повсюду, а вот их результаты в рабочих системах — заметно реже. Сгласно опросу SimpleOne, ИИ используют 83% команд, однако только 24% внедряют полученное в действующие системы.

Полные результаты компания опубликовала на своём сайте. В 41% случаев с ИИ экспериментируют отдельные сотрудники по собственной инициативе, ещё 18% команд проводят пилоты.

Начать пользоваться технологией в ближайшие полгода планируют 8%.


Чаще всего нейросетям поручают написание кода и конфигураций — этот вариант выбрали 60% респондентов. Аналитику и подготовку техзаданий отметили 49%, документацию — 44%.

Тестирование и код-ревью пока набрали 26%, разбор багов — 28%. При этом именно тесты и анализ ошибок участники охотнее всего готовы передать ИИ-агентам: 61% и 54% соответственно. Желающих делегировать поиск собственных промахов хватает.


Главный тормоз — безопасность: утечек кода и данных опасаются 68% опрошенных. Стоимость лицензий и токенов беспокоит 58%, качество результата — 48%.

Нехватку компетенций назвали лишь 8%, отсутствие поддержки руководства — 5%. Начальство, получается, мешает реже, чем счёт за инструменты и перспектива отправить исходники не туда.

Ускорения минимум в полтора раза ожидают 48% участников. Это именно ожидания, а не замеренная производительность. Ещё 31% затруднились оценить эффект.

Опрос прошёл в октябре 2026 года среди 90 специалистов, преимущественно из крупных компаний: 71% работали в организациях со штатом более тысячи человек.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru