Старые версии угонщика браузеров ChromeLoader показали прогресс вредоноса

Старые версии угонщика браузеров ChromeLoader показали прогресс вредоноса

Старые версии угонщика браузеров ChromeLoader показали прогресс вредоноса

Эксперты наткнулись на новые версии вредоноса ChromeLoader, похищающего данные пользователя. Оказалось, что авторы программы за короткий промежуток времени добавили зловреду набор новых функций.

ChromeLoader используется в основном для перехвата поисковых запросов в браузере и демонстрации навязчивой рекламы. Впервые о нём заговорили в январе 2022 года, когда злоумышленники распространяли вредонос в виде ISO- и DMG-файлов, а также рекламировали его посредством QR-кодов в Twitter и на сайтах игровой тематики.

В мае 2022 года ChromeLoader нарастил атаки на браузеры Chrome и Safari. Исследователи из Red Canary отмечали агрессивные методы его распространения, немалый объём атак и использование PowerShell.

ChromeLoader также называют Loader и ChromeBack. По мнению ряда специалистов, это семейство вредоносных программ отличается тем, что преподносится в форме расширения для браузера, а не стандартных исполняемых файлов (.exe) или библиотек (.dll).

Попав в систему жертвы, ChromeLoader запрашивает множество разрешений для доступа к данным браузера, это помогает зловреду манипулировать веб-запросами. Помимо этого, аддон перехватывает поисковые запросы в Google, Yahoo и Bing, что помогает злоумышленнику отслеживать онлайн-активность пользователя.

Интересно, что версия ChromeLoader для macOS появилась в марте и распространяется в форме DMG-файлов. Вредоносное Chrome-расширение в этом случае имеет версию 6.0.

 

В новом отчёте подразделения Unit 42 (принадлежит Palo Alto Networks) специалисты утверждают, что нашли ещё более древний образец ChromeLoader, который датируется декабрём 2021 года. Интересно, что он доставлялся как исполняемый файл, скомпилированный AutoHotKey.

Исследователи также отметили, что первые версии вредоноса не располагали тем уровнем обфускации, который ChromeLoader демонстрирует сейчас. Таким образом, делают вывод эксперты, авторы зловреда выпустили множество версий кода за достаточно короткий промежуток времени.

В 2025 году спрос на ИИ-кадры в России возрос на 17%

По данным J’son & Partners Consulting, потребность российской экономики в специалистах в области ИИ в среднем на 5% превышает число предложений на рынке, и в ближайшие годы этот разрыв будет только увеличиваться.

В 2025 году аналитики зафиксировали рост спроса на подобные кадры на 17% — до 199 тыс. вакансий против 170 тыс. в 2024-м. Примечательна также такая цифра: в 2020-2025 годах доля спроса на ИИ-кадры в общем объеме потребности в ИТ-кадрах увеличилась почти в два раза.

Количество ИИ-экспертов в стране сейчас, по оценкам, составляет 100-120 тысяч (+15% в сравнении с 2024 годом). Из них 1-3 тыс. — это ML-инженеры, остальные — специалисты по созданию и интеграции ИИ-решений.

Основная причина разрыва между спросом и предложением — стремительное освоение ИИ-технологий. В России это происходит в рамках Национальной стратегии по развитию ИИ.

Системы образования не успевают приспосабливаться к новшествам: по оценкам, на перестройку учебных программ и процессов в таких случаях требуется от 7 до 10 лет. За это время требования к компетенциям выпускников успеют смениться несколько раз.

Российские вузы, колледжи, школы демонстрируют готовность адаптироваться к изменениям. Руку помощи им в подготовке востребованных кадров протянули крупные представители ИТ-отрасли, а государство при этом взяло на себя роль медиатора, тиражирующего лучшие практики.

 

В комментарии для «Ведомостей» заместитель гендиректора J’son & Partners Consulting Максим Столповский отметил, что на реализацию программ по подготовке аналитиков больших данных государство уже выделило около 15 млрд рублей. Со стороны бизнеса предполагается софинансирование в объеме не менее 6,4 млрд рублей.

Тем не менее, несмотря на запуск большого количества образовательных программ по ИИ, в том числе бесплатных, рост разрыва между спросом и предложением на этом рынке сохранится как минимум еще 2-3 года.

Основным вызовом в подготовке ИИ-кадров является нехватка преподавателей. В настоящее время эта проблема решается за счет дообучения принятых на работу выпускников смежных профессий.

Столповский считает, что эффективнее было бы привлекать к процессу преподавания профессионалов-практиков из частных компаний. Примеры тому в России уже есть; так, команда экспертов, оказывающих учебным заведениям менторскую помощь в рамках проекта VK Education (более 1100 человек, по итогам 2025 года), пополнилась знатоками ИИ.

Компания «Яндекс» в будущем году собирается предложить вузам помощь в обучении сотрудников применению ИИ в преподавании, научной работе, управлении процессом передачи знаний и практических навыков.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru