Отслеживать смартфоны можно через цифровой отпечаток Bluetooth-сигналов

Отслеживать смартфоны можно через цифровой отпечаток Bluetooth-сигналов

Отслеживать смартфоны можно через цифровой отпечаток Bluetooth-сигналов

Новое исследование специалистов из Калифорнийского университета в Сан-Диего показало, что отслеживать смартфоны пользователей можно с помощью снятия цифрового отпечатка Bluetooth-сигналов. Проблема кроется в аппаратной начинке.

Чтобы провести соответствующую атаку, злоумышленник должен «вооружиться» анализатором трафика (сниффером) Software Defined Radio и радиоприёмником, способным записывать IQ-радиосигналы в «сыром» виде.

Как объясняют исследователи в отчёте (PDF), описанный метод атаки становится возможным из-за повсеместного распространения маячков Bluetooth Low Energy (BLE), которые передаются мобильным устройствам для активации важных функций.

Поскольку компоненты Wi-Fi и BLE часто интегрированы и объединены в специальный «комбо-чип», снять цифровой отпечаток Bluetooth можно с помощью того же набора метрик, что используется для отпечатка Wi-Fi: IQ-дисбаланс и смещение несущей частоты.

 

Далее можно задействовать вычисление расстояния Махаланобиса для получения CFO- I/Q-дефекетов в случае с каждым пакетом. Это поможет вычислить, насколько близки характеристики нового пакета к ранее полученному отпечатку.

«Поскольку BLE-девайсы содержат в пакетах MAC-адреса, мы можем идентифицировать устройство с помощью среднего значения по нескольким пакетам. Это повышает точность», — отмечают эксперты.

Есть, конечно, несколько нюансов, затрудняющих проведение подобной «атаки», среди них можно отметить разницу в мощности передачи BLE между устройствами на iOS и Android, качество радиоприёмника, используемый BLE-чипсет и т. п.

Тем не менее специалисты выяснили, что некоторые мобильные устройства более уязвимы для отслеживания.

SASTAV и ARX ASPM PLATFORM объединили анализ кода и управление рисками

Российские разработчики ShiftLeft Security и ARX Security обеспечили совместимость SASTAV SAST и ARX ASPM PLATFORM. Теперь статический анализ исходного кода можно запускать и настраивать непосредственно из интерфейса ASPM-платформы.

Для каждого проекта специалисты смогут выбирать репозитории и ветки, формировать наборы правил, задавать параметры сканирования и устанавливать quality gate — критерии, определяющие, можно ли выпускать продукт с обнаруженными дефектами.

Там же настраивается порядок принятия рисков. В общем, релизу придётся не просто пообещать исправиться, а пройти формальный контроль.

SASTAV отвечает за статический анализ кода. Решение позволяет создавать и редактировать правила, назначать разные наборы проверок отдельным репозиториям и управлять параметрами сканирования.

ARX ASPM PLATFORM выступает единым центром управления AppSec-инструментами. Платформа собирает результаты разных анализаторов, объединяет связанные находки, оценивает риски и показывает общее состояние защищённости цифровых продуктов.

Оба решения используют искусственный интеллект, но на разных этапах. В SASTAV он участвует в проверке дефектов, автоматическом триаже, приоритизации и подготовке рекомендаций по изменению кода. Это должно уменьшить объём сырых предупреждений, передаваемых дальше.

ИИ-ассистент ARX ASPM PLATFORM определяет статусы дефектов, найденных платформой или импортированных из внешних систем. После интеграции получается двухэтажная схема: SASTAV изучает код и фильтрует находки, а ARX сопоставляет их с результатами других инструментов и помогает решить, какой риск допустим.

Разработчики рассчитывают сократить число ручных операций, ускорить подключение проектов к DevSecOps и снизить нагрузку на AppSec-команды.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru