Отслеживать смартфоны можно через цифровой отпечаток Bluetooth-сигналов

Отслеживать смартфоны можно через цифровой отпечаток Bluetooth-сигналов

Отслеживать смартфоны можно через цифровой отпечаток Bluetooth-сигналов

Новое исследование специалистов из Калифорнийского университета в Сан-Диего показало, что отслеживать смартфоны пользователей можно с помощью снятия цифрового отпечатка Bluetooth-сигналов. Проблема кроется в аппаратной начинке.

Чтобы провести соответствующую атаку, злоумышленник должен «вооружиться» анализатором трафика (сниффером) Software Defined Radio и радиоприёмником, способным записывать IQ-радиосигналы в «сыром» виде.

Как объясняют исследователи в отчёте (PDF), описанный метод атаки становится возможным из-за повсеместного распространения маячков Bluetooth Low Energy (BLE), которые передаются мобильным устройствам для активации важных функций.

Поскольку компоненты Wi-Fi и BLE часто интегрированы и объединены в специальный «комбо-чип», снять цифровой отпечаток Bluetooth можно с помощью того же набора метрик, что используется для отпечатка Wi-Fi: IQ-дисбаланс и смещение несущей частоты.

 

Далее можно задействовать вычисление расстояния Махаланобиса для получения CFO- I/Q-дефекетов в случае с каждым пакетом. Это поможет вычислить, насколько близки характеристики нового пакета к ранее полученному отпечатку.

«Поскольку BLE-девайсы содержат в пакетах MAC-адреса, мы можем идентифицировать устройство с помощью среднего значения по нескольким пакетам. Это повышает точность», — отмечают эксперты.

Есть, конечно, несколько нюансов, затрудняющих проведение подобной «атаки», среди них можно отметить разницу в мощности передачи BLE между устройствами на iOS и Android, качество радиоприёмника, используемый BLE-чипсет и т. п.

Тем не менее специалисты выяснили, что некоторые мобильные устройства более уязвимы для отслеживания.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В Reddit без спросу обкатали психологическое воздействие с помощью ИИ

Модераторы подфорума Change My View («Измени мое мнение», CMV) в Reddit направили жалобу в Цюрихский университет: группа исследователей тайно провела эксперимент с ИИ, в котором невольно приняло участие все сообщество.

ИИ-модель два месяца вбрасывала провокационные комментарии в ветку; ученые таким образом проверяли ее умение убеждать. По окончании эксперимента они соблаговолили поставить модераторов в известность и сознались в нарушении правил CMV (там запрещено использовать боты и ИИ).

Для публикации реплик исследователи создали ряд вымышленных персонажей — жертв насилия, консультантов-психологов, противников сектантства и протестных движений. Некоторые фейковые аккаунты админы Reddit выловили и забанили за нарушение пользовательского соглашения.

Сами исследователи, по их словам, комментарии не постили, только вручную проверяли каждую реплику ИИ на предмет потенциально вредного контента. Для персонализации реплик другая ИИ-модель собирала в Reddit пользовательские данные, такие как пол, возраст, этническая принадлежность, местоположение, политические взгляды.

Согласия «подопытных кроликов» при этом никто не спрашивал — для чистоты эксперимента.

Получив разъяснительное письмо, модераторы CMV направили в университет официальную жалобу, предложив публично извиниться за неэтичное поведение исследователей и отказаться от публикации результатов эксперимента.

В ответ на претензии представитель вуза заявил, что научному руководителю ИИ-проекта объявлен выговор. Также будут приняты меры, чтобы подобного не повторилось, но отменять публикацию никто не собирается: результаты проделанной работы важны для науки, а вред от эксперимента минимален.

И претензии, и реакция учебного заведения были опубликованы в CMV. Пользователи до сих пор комментируют этот пост, высказывая свое возмущение.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru