Kaspersky выложила бесплатный дешифратор для жертв вредоноса Yanluowang

Kaspersky выложила бесплатный дешифратор для жертв вредоноса Yanluowang

Kaspersky выложила бесплатный дешифратор для жертв вредоноса Yanluowang

«Лаборатория Касперского» разработала дешифратор, который поможет жертвам программы-вымогателя Yanluowang вернуть свои файлы в рабочее состояние. Восстановить доступ к информации можно абсолютно бесплатно.

Шифровальщик Yanluowang попался на глаза специалистам сферы кибербезопасности в октябре 2021 года. Злоумышленники использовали эту вредоносную программу в атаках на компании ряда стран: США, Турции, Бразилии.

Интересно, что операторы вымогателя вручную запускали процесс шифрования, по окончании которого к пострадавшим файлам добавлялось расширение «.yanlouwang». Жертве оставляют записку с требованиями, в которой предостерегают от обращения в полицию.

Если организация всё-таки свяжется с правоохранителями, киберпреступники обещают удалить все файлы на скомпрометированном устройстве, запустить DDoS-атаку и через несколько неделю повторить уничтожение важной внутренней информации.

Специалисты Kaspersky изучили шифровальщик и нашли в нём уязвимость, позволяющую вернуть пострадавшие файлы в прежнее состояние. Дешифратор в настоящее время доступен по ссылке https://noransom.kaspersky.com/ru/, любая желающая компания может загрузить его бесплатно.

Кто снимает? Новое Android-приложение обнаруживает умные очки рядом

Смарт-очки с камерами всё чаще появляются в общественных местах, поэтому у многих возникает закономерный вопрос: а можно ли понять, что кто-то рядом ведёт съёмку? Разработчик Ив Жанрено предложил свой ответ — Android-приложение Nearby Glasses. Приложение сканирует Bluetooth Low Energy (BLE) и пытается определить поблизости устройства, связанные с известными производителями умных очков.

В основе не названия устройств (их легко менять), а так называемый manufacturer ID — идентификатор компании в BLE-пакетах. Он стандартизирован и закреплён за конкретным производителем, поэтому служит более стабильным признаком.

Сейчас Nearby Glasses отслеживает четыре ID:

  • 0x01AB — Meta Platforms (корпорация Meta признана экстремистской и запрещена в России);
  • 0x058E — Meta Platforms Technologies;
  • 0x0D53 — Luxottica (производитель Meta Ray-Ban);
  • 0x03C2 — Snapchat (Snap Spectacles).

При желании пользователь может вручную добавить другие значения.

 

Когда приложение обнаруживает устройство с заданным ID и уровнем сигнала выше установленного порога (по умолчанию −75 dBm, что соответствует примерно 10–15 метрам на открытом пространстве), оно отправляет уведомление. Чтобы не заваливать пользователя предупреждениями, встроен «период тишины» — по умолчанию 10 секунд.

Разработка вдохновлена реальными случаями. В СМИ уже описывались эпизоды, когда очки Meta Ray-Ban использовались для скрытой съёмки. А один студент Гарварда демонстрировал работу очков в связке с системой распознавания лиц и открытыми данными в режиме реального времени.

При этом автор честно предупреждает: ложные срабатывания возможны. Manufacturer ID используется для всей линейки продуктов компании, поэтому приложение может реагировать и на другие устройства того же бренда, например VR-гарнитуры Meta. В таких случаях помогает контекст: если вокруг нет VR-шлемов, но есть человек в очках, вероятность совпадения выше.

Приложение работает как фоновая слжба Android, не собирает пользовательские данные, не отправляет телеметрию и не показывает рекламу. Логи (если включены) сохраняются только локально и содержат лишь обнаруженные ID.

Разработчики планируют расширить список производителей, улучшить интерфейс на отдельных устройствах (например, Pixel), локализацию и, возможно, выпустить версию для iOS. В перспективе автор также рассматривает более глубокий анализ BLE-трафика для снижения числа ложных тревог, но это потребует дополнительной технической проработки.

Nearby Glasses доступно в Google Play и на GitHub, где опубликован исходный код на Kotlin.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru