BI.ZONE летом запустит платформу для поиска уязвимостей

BI.ZONE летом запустит платформу для поиска уязвимостей

BI.ZONE летом запустит платформу для поиска уязвимостей

После сомнительных действий HackerOne: зарубежной площадки для поиска уязвимостей, российские ИБ-компании задумались о создании наших аналогов. Например, сегодня BI.ZONE рассказала о своих планах в этом направлении.

Согласно пресс-релизу, BI.ZONE запланировала старт платформы для программ Bug Bounty на лето этого года. Также компания откроет в ближайшее время предварительную регистрацию для исследователей, занимающихся поиском уязвимостей.

Над своей платформой BI.ZONE работает с начала 2021 года, когда бизнес почувствовал интерес к участию в программах по поиску проблем в безопасности. В то время и сам рынок страдал от нехватки ИБ-специалистов.

Платформа BI.ZONE поможет компаниям обойти трудности, с которыми они неизбежно сталкиваются при запуске программ Bug Bounty. Таким образом, значительно упростится поиск исследователей в области кибербезопасности, оформление сотрудничества и выплаты вознаграждений.

Сами эксперты получат возможность юридически грамотно оформлять свои отношения с крупнейшими российскими организациями и при этом не будут бояться уголовного преследования за поиск брешей в системах.

Напомним, что «Киберполигон» и Positive Technologies также запланировали создать наши аналоги HackerOne. Платформа «Киберполигон» уже работает с 1 апреля, а Positive Technologies запустит свою в мае.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru