Шифратор вымогателя Hive для Linux переписан на Rust

Шифратор вымогателя Hive для Linux переписан на Rust

Шифратор вымогателя Hive для Linux переписан на Rust

Эксперт Group-IB, известный в Сети как rivitna, нашел необычный образец Linux-версии вымогательской программы Hive: ее шифратор оказался написанным на Rust, а не Go, как прежде. Подобное новшество позволяет повысить быстродействие, эффективность и стабильность работы вредоносного кода.

Создатели нового шифратора Hive также усложнили задачу аналитикам, которые раньше могли извлечь из записки с требованием выкупа учетные данные для доступа к персонализированной странице в Tor и следить за ходом переговоров. Эта возможность теперь закрыта: предоставляемые жертве логин и пароль не хранятся в исполняемом коде, а передаются ему при запуске как аргумент командной строки.

 

Такой же прием использует другой освоивший Rust шифровальщик, BlackCat/ALPHV. Схожесть даже ввела в заблуждение антивирусы: по состоянию на 28 марта Hive детектируют 42 из 70 защитных решений из коллекции VirusTotal, но в некоторых случаях — с вердиктом BlackCat.

Научилась ли Windows-версия Hive так же скрывать важную информацию от пытливых глаз, на настоящий момент неизвестно. Если нет, можно ожидать, что нововведение в скором времени станет доступным и на этой платформе.

Шифровальщик Hive активен в интернете как минимум с июня прошлого года. Осенью злоумышленники портировали его на Linux и опробовали новую версию в атаке на крупного немецкого ретейлера MediaMarkt.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru