Cisco устранила критические уязвимости в Expressway и TelePresence VCS

Cisco устранила критические уязвимости в Expressway и TelePresence VCS

Cisco устранила критические уязвимости в Expressway и TelePresence VCS

Компания Cisco Systems выпустила бесплатное обновление безопасности для серверов Expressway и TelePresence VCS. Пользователям софта рекомендуется перейти на сборку 14.0.5, чтобы избавиться от двух уязвимостей, позволяющих хозяйничать в системе на правах суперпользователя.

Причиной появления проблем, получивших по 9 баллов CVSS, является неадекватная проверка пользовательского ввода. Эксплойт в обоих случаях осуществляется дистанционно, но требует аутентификации (прав доступа к приложению на чтение и запись).

Уязвимость CVE-2022-20754, привязанную к API кластерной базы данных, в Cisco определили как выход за пределы рабочего каталога. В результате отработки эксплойта автор атаки получает возможность повысить привилегии до root и перезаписать любой файл в целевой системе.

Уязвимость CVE-2022-20755 кроется в веб-интерфейсе для администрирования; ее отнесли к классу «инъекция команд». Успешная атака в этом случае позволяет выполнить в системе сторонний код с привилегиями root.

Наличие проблем подтверждено для всех прежних выпусков Expressway и TelePresence VCS. Патчи включены в состав сборки 14.0.5; аналогов в других ветках, судя по всему, не предвидится. Данных о публикации эксплойтов или злонамеренном использовании новых дыр у Cisco нет.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru