Данные почти 87 тысяч клиентов московского ТЦ Метрополис утекли в Сеть

Данные почти 87 тысяч клиентов московского ТЦ Метрополис утекли в Сеть

Данные почти 87 тысяч клиентов московского ТЦ Метрополис утекли в Сеть

На теневом форуме в общем доступе обнаружена база данных пользователей мобильных приложений (iOS и Android) торгового центра «Метрополис» — одного из крупнейших в Москве. Дамп содержит информацию о 86 883 клиентах ТЦ по состоянию на 18 февраля 2022 года.

По данным Telegram-канала «Утечки информации», участник форума вначале продавал информацию об уязвимости, обеспечивающей доступ к клиентской базе «Метрополиса», за 300 монеро (более $52 тыс. на тот момент). Покупателей, по всей видимости, не нашлось, поэтому продавец решил сделать SQL-дамп и выложить его в паблик.

 

Слитые записи включают следующую информацию:

  • имя пользователя,
  • телефон,
  • адрес электронной почты,
  • хешированный (bcrypt) пароль,
  • количество бонусов,
  • даты создания и обновления учетной записи (с 12.07.2018 по 18.02.2022),
  • ссылки на соцсети «ВКонтакте», Facebook, Instagram.

Минувшей осенью аналогичным образом пострадали автовладельцы из Москвы и Московской области. В даркнете была выставлена на продажу внушительная база данных — 50 млн записей, скопившихся в ГИБДД за 14 лет.

На фоне увольнений в ИТ внезапно взлетел спрос на инженеров внедрения ИИ

Пока технологическая отрасль продолжает жить в режиме оптимизации штата, на рынке появилась профессия, которой, наоборот, резко стало больше. Речь об инженерах внедрения — forward-deployed engineers, или FDE.

По данным Business Insider, именно такие специалисты могут стать одними из самых востребованных в технологическом секторе.

Генеральный директор Box Аарон Леви считает, что FDE будут играть ключевую роль во внедрении искусственного интеллекта в бизнесе.

Цифры выглядят бодро: в апреле прошлого года на Indeed было 643 вакансии для инженеров внедрения, а за год их число выросло до более чем 5,3 тыс. Это примерно плюс 729%.

 

FDE нужны компаниям, чтобы не просто купить ИИ, а реально встроить его в рабочие процессы. Такой специалист приходит к клиенту, разбирается, где у него всё болит, и помогает настроить ИИ-инструменты так, чтобы они не просто красиво смотрелись в презентации, а действительно ускоряли работу.

Формат во многом популяризировала Palantir: её инженеры работали напрямую с клиентами и делали ПО под конкретные задачи. Теперь похожий подход становится особенно востребованным из-за корпоративного ИИ. Anthropic, OpenAI, Palantir, Stripe и Google Cloud уже нанимают таких специалистов или расширяют набор.

Деньги тоже неплохие: по данным Indeed, зарплаты FDE находятся в диапазоне от $170 (12 млн рублей) тыс. до $200 тыс. (14 млн рублей) в год.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru