Опубликованы подробности багов Zoom, приводящих к прослушке конференций

Опубликованы подробности багов Zoom, приводящих к прослушке конференций

Опубликованы подробности багов Zoom, приводящих к прослушке конференций

В популярном софте для видеоконференций Zoom недавно нашли две уязвимости, которые могут привести к удалённой компрометации клиентов и MMR-серверов. О проблемах в безопасности рассказала эксперт Google Project Zero Натали Силванович.

Специалист опубликовала отчёт, ставший результатом исследования уязвимостей в сервисе Zoom. Силванович заинтересовалась 0-click атакой, которую продемонстрировали на Pwn2Own.

«В прошлом я не придавала большого значения исследованию Zoom, поскольку искренне верила, что любая атака потребует от пользователя множество кликов. Тем не менее некоторые организации используют Zoom таким образом, что открывают интересные векторы атак», — объясняет эксперт.

Силванович нашла два разных бага, один из которых — переполнение буфера (затрагивает как Zoom-клиент, так и Zoom Multimedia Routers), а второй приводит к утечке информации (затрагивает MMR-серверы).

Специалист также отметила недостаточную имплементацию механизма Address Space Layout Randomization (ASLR), предназначенного для защиты от повреждения памяти. Выявленные уязвимости особенно опасны в тот момент, когда серверы MMR запрашивают аудио- и видеоконтент. Успешная эксплуатация может привести к прослушиванию видеоконференций и деловых переговоров.

Разработчики Zoom получили информацию о брешах ещё в прошлом году, после чего выпустили соответствующие патчи. Кроме того, владельцы сервиса прислушались к советам включить ASLR.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru