Google Chrome ограничит доступ сайтов к устройствам в частных сетях

Google Chrome ограничит доступ сайтов к устройствам в частных сетях

Google Chrome ограничит доступ сайтов к устройствам в частных сетях

По словам Google, браузер Chrome в скором времени будет блокировать запросы и взаимодействия веб-сайтов с устройствами и серверами, размещёнными в частных локальных сетях. Согласно замыслу корпорации, это повысит безопасность компаний, так как раньше операторы вредоносных программ использовали этот вектор.

Нововведения вступят силу одновременно с имплементацией новой спецификации W3C — Private Network Access (PNA), которая запланирована на первую половину 2022 года.

Эта спецификация добавит Chrome специальный механизм, с помощью которого веб-ресурсы будут запрашивать у устройств внутри локальной сети разрешения перед установкой соединения.

«Предварительные запросы будут содержать новый заголовок — Access-Control-Request-Private-Network: true, а ответы должны также нести соответствующий заголовок — Access-Control-Allow-Private-Network: true», — пишут разработчики Google Chrome.

Если локальные устройства, среди которых могут быть серверы и маршрутизаторы, не смогут ответить, веб-сайту блокируется соединение с ними. В целом спецификацию PNA называют наиболее важной для Chrome по части обеспечения безопасности организаций.

Дело в том, что с начала 2010-х киберпреступники используют браузеры в качестве прокси, которые ретранслируют соединения во внутреннюю сеть атакуемой компании. Например, один из вредоносных сайтов может содержать код, пытающийся получить доступ к IP-адресу вида 192.168.0.1 (типичный адрес для большинства панелей управления маршрутизаторами), который доступен только из локальной сети.

Причём этот вектор существует не только в теории. В 2016 году примеры подобных атак приводили специалисты Proofpoint. Также похожая схема описывалась в отчёте TheRecord.

Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru