Twitter-аккаунт защищённого мессенджера An0m от ФБР постит чушь

Twitter-аккаунт защищённого мессенджера An0m от ФБР постит чушь

Twitter-аккаунт защищённого мессенджера An0m от ФБР постит чушь

Twitter-аккаунт, который ранее связывали с защищённым мессенджером An0m от ФБР, на этой неделе начал публиковать интересные твиты. Всё выглядело так, будто некий шутник получил доступ или взломал эту учётную запись.

Напомним, что An0m представлял собой фейковый зашифрованный мессенджер от ФБР, который был создан специально для глобальной операции «Operation Ironside», организованной спецслужбами США и Австралии.

Основная цель An0m заключалась в поиске киберпреступников, которые бы клюнули на уловку «защищённого общения» в специально созданном мессенджере. Летом мы писали, что с помощью An0m правоохранителям удалось перехватить личные переписки членов кибергруппировок.

На странное поведение Twitter-аккаунта An0m обратили внимание представители BleepingComputer. Например, в строке био теперь указано: «мы не федеральные агенты».

 

«Кто-то получил контроль над аккаунтом ΛNØM, зашифрованном сервисе для обмена сообщениями, который ранее использовался в операции правоохранительных органов. Теперь твиты этой учётки гласят, что ΛNØM — не федеральные агенты», — пишет Мэттью Хики (Hacker Fantastic), сооснователь Hacker House.

 

Пока неизвестно, что именно стало причиной такого поведения Twitter-аккаунта, однако вполне логично звучит теория о том, что некто просто завёл то же имя, что было у оригинальной учётной записи.

ИИ-браузеры не избавятся от угрозы инъекции в промпт, признали в OpenAI

OpenAI признала: инъекции в промпт — одна из самых сложных и живучих угроз для ИИ, и полностью избавиться от неё в ближайшее время не получится. Об этом компания написала в блоге, посвящённом усилению защиты своего ИИ-браузера ChatGPT Atlas.

Инъекции в промпт (prompt injection) — это атаки, при которых ИИ «подсовывают» скрытые инструкции, например в письмах или на веб-страницах, заставляя агента выполнять вредоносные действия.

По сути, это цифровой аналог социальной инженерии — только направленный не на человека, а на ИИ.

«От таких атак, как и от мошенничества в интернете, вряд ли когда-нибудь будет стопроцентная защита», — прямо заявили в OpenAI.

В компании признают, что запуск ИИ в Atlas расширил поверхность атаки. И это не теоретическая угроза: сразу после выхода браузера на рынок исследователи показали, что несколько строк текста в Google Docs могут изменить поведение ИИ-агента.

В тот же день разработчики браузера Brave опубликовали разбор, где объяснили, что косвенные промпт-инъекции — системная проблема для всех ИИ-браузеров, включая Perplexity Comet.

С этим согласны и регуляторы. В начале месяца Национальный центр кибербезопасности Великобритании предупредил, что подобный вектор атаки на генеративные ИИ нельзя устранить, и призвал сосредоточиться не на «полной защите», а на снижении рисков и ущерба.

Решение OpenAI выглядит почти символично — компания создала автоматического атакующего на базе LLM. По сути, это ИИ, обученный с помощью играть роль хакера и искать способы внедрить вредоносные инструкции в агента.

Этот «бот-взломщик» тестирует атаки в симуляции; видит, как целевой ИИ рассуждает и какие действия предпринимает; дорабатывает атаку и повторяет попытки десятки и сотни раз.

 

Такой доступ ко внутренней логике агента недоступен внешним исследователям, поэтому OpenAI рассчитывает находить уязвимости быстрее реальных злоумышленников.

«Наш автоматический атакующий способен уводить агента в сложные вредоносные сценарии, растянутые на десятки и даже сотни шагов», — отмечают в OpenAI.

По словам компании, ИИ уже обнаружил новые векторы атак, которые не выявили ни внутренние Red Team, ни внешние исследователи.

В одном из примеров OpenAI показала, как вредоносное письмо с скрытой инструкцией попадает во входящие. Когда агент позже просматривает почту, он вместо безобидного автоответа отправляет письмо об увольнении. После обновления защиты Atlas смог распознать такую атаку и предупредить пользователя.

OpenAI честно признаёт: идеального решения не существует. Ставка делается на масштабное тестирование, быстрые патчи и многоуровневую защиту — примерно о том же говорят Anthropic и Google, которые фокусируются на архитектурных и политических ограничениях для агентных систем.

При этом OpenAI рекомендует пользователям снижать риски самостоятельно:

  • не давать агенту «широкие полномочия» без чётких инструкций;
  • ограничивать доступ к почте и платёжным данным;
  • подтверждать действия вроде отправки сообщений и переводов вручную.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru