Twitter-аккаунт защищённого мессенджера An0m от ФБР постит чушь

Twitter-аккаунт защищённого мессенджера An0m от ФБР постит чушь

Twitter-аккаунт защищённого мессенджера An0m от ФБР постит чушь

Twitter-аккаунт, который ранее связывали с защищённым мессенджером An0m от ФБР, на этой неделе начал публиковать интересные твиты. Всё выглядело так, будто некий шутник получил доступ или взломал эту учётную запись.

Напомним, что An0m представлял собой фейковый зашифрованный мессенджер от ФБР, который был создан специально для глобальной операции «Operation Ironside», организованной спецслужбами США и Австралии.

Основная цель An0m заключалась в поиске киберпреступников, которые бы клюнули на уловку «защищённого общения» в специально созданном мессенджере. Летом мы писали, что с помощью An0m правоохранителям удалось перехватить личные переписки членов кибергруппировок.

На странное поведение Twitter-аккаунта An0m обратили внимание представители BleepingComputer. Например, в строке био теперь указано: «мы не федеральные агенты».

 

«Кто-то получил контроль над аккаунтом ΛNØM, зашифрованном сервисе для обмена сообщениями, который ранее использовался в операции правоохранительных органов. Теперь твиты этой учётки гласят, что ΛNØM — не федеральные агенты», — пишет Мэттью Хики (Hacker Fantastic), сооснователь Hacker House.

 

Пока неизвестно, что именно стало причиной такого поведения Twitter-аккаунта, однако вполне логично звучит теория о том, что некто просто завёл то же имя, что было у оригинальной учётной записи.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru