Лишь 23% российских компаний, пострадавших от утечек, сообщали об инциденте

Лишь 23% российских компаний, пострадавших от утечек, сообщали об инциденте

Лишь 23% российских компаний, пострадавших от утечек, сообщали об инциденте

24% компаний в России пострадали от утечек данных сотрудников, но лишь 23% из них сами сообщали о киберинциденте до появления информации в СМИ. При этом 74% решили вообще не комментировать произошедшее. Именно такую статистику приводят специалисты «Лаборатории Касперского».

По мнению экспертов, многие российские организации могут не знать, как именно себя стоит вести, чтобы минимизировать риск утечки. Например, лишь 32% опрошенных руководителей проводят тренинги по кибербезопасности.

Интересно, что большинство (65%) остались недовольны результатами и качеством таких тренингов. При этом 53% респондентов сообщили «Лаборатории Касперского», что одной из главных задач считают обучение сотрудников правилам кибербезопасности.

Управляющий директор Kaspersky в России и странах СНГ Михаил Прибочий подчёркивает, что крайне важно не только оперативно реагировать на киберинцидент и принимать меры по восстановлению, но и грамотно проводить кризисную коммуникацию.

Само собой, необходим готовый план на случай кризиса, а PR-отделу и безопасникам нужно работать сообща, обмениваясь информацией.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru