Серверный софт КриптоПро NGate теперь поддерживает процессоры Байкал

Серверный софт КриптоПро NGate теперь поддерживает процессоры Байкал

Серверный софт КриптоПро NGate теперь поддерживает процессоры Байкал

Разработчики КриптоПро добавили серверному софту криптографического шлюза КриптоПро NGate поддержку процессорной архитектуры «Байкал». Это позволит сделать крупный шаг в сторону импортозамещения.

Как отметила компания, ранее разработчики обеспечили совместимость клиентского софта КриптоПро NGate с аппаратными платформами на базе отечественных процессоров «Байкал» и «Эльбрус». Более того, КриптоПро даже поработала над совместимостью с отечественными операционными системами: Astra Linux, ALT Linux, РЕД ОС, которые также сертифицированы.

Отмечается, что все перечисленные программно-аппаратные решения способны обеспечить заказчиков полноценными функциональными возможностями шлюза КриптоПро NGate: комбинирование различных способов аутентификации (учётные данные, сертификат, одноразовый пароль (OTP) и др.), большой список поддерживаемых ключевых носителей и работа с российскими и зарубежными криптографическими алгоритмами.

В КриптоПро подчёркивают, что уже сейчас такая совместная работа даёт возможность проектировать и внедрять полностью отечественные комплексные решения, обеспечивающие криптографическую защиту информации. 

В этом месяце мы опубликовали сертифицированный обзор новой версии КриптоПро NGate 1.0 R2. В материале обсуждается функциональность универсального шлюза удалённого доступа и VPN, указываются системные требования, архитектура и приводятся примеры работы с КриптоПро NGate.

Подпишитесь на новости

68% инцидентов без аналитика: что обещает ИИ в MaxPatrol O2

Очередь инцидентов растёт, а дополнительных аналитиков из воздуха не выдают. Positive Technologies предлагает разгрузить SOC с помощью каскада ИИ-моделей MaxPatrol O2. По данным компании, система автоматически закрывает 68% инцидентов, тратя на каждый около 15-20 секунд. По оставшимся аналитик получает вердикт с объяснением менее чем за 15 минут.

Работа разделена на два этапа. Сначала ML-модели оценивают инциденты и закрывают ложные срабатывания.

Подозрительные случаи передаются ИИ-агенту: он строит гипотезу, проверяет её по событиям из разных источников и готовит отчёт. Получается распределение обязанностей, похожее на работу первой и второй линий SOC.

В отчёте приводятся собранные события и похожие инциденты с вердиктами. Каждый факт можно проследить до исходного события. Степень самостоятельности системы настраивается: например, автоматическое закрытие можно разрешить только для отдельных классов инцидентов.

Разработчик также заявляет о совпадении вердиктов MaxPatrol O2 с вердиктами облачного сервиса PT X, сверенными с решениями аналитиков, более чем в 98% случаев.

В планах компании сократить долю инцидентов, требующих ручной работы, до 10%. Продукт доступен в облачной версии и для развёртывания в инфраструктуре заказчика.

Аналитиков из SOC пока не вычёркивают. Им обещают убрать значительную часть рутины, чтобы до подозрительной активности руки доходили раньше, чем до отчёта о пропущенной атаке.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru