Шпион PseudoManuscrypt проник на 35 000 компьютеров, в том числе в России

Шпион PseudoManuscrypt проник на 35 000 компьютеров, в том числе в России

Шпион PseudoManuscrypt проник на 35 000 компьютеров, в том числе в России

Специалисты «Лаборатории Касперского» выявили масштабную шпионскую кампанию, затронувшую государственные и промышленные организации в 195 странах, включая Россию. Не менее 7,2% компьютеров, на которых в этом году была обнаружена новая вредоносная программа PseudoManuscrypt, являются частью АСУ ТП.

Такое имя было присвоено Windows-зловреду из-за схожести его загрузчика с лоудером Manuscrypt из арсенала Lazarus. Однако та группировка обычно проводит узконаправленные атаки, а PseudoManuscrypt раздается более щедро и в период с 20 января по 10 ноября заразил более 35 тыс. компьютеров по всему миру.

 

Распространители вредоноса обычно выдают его за пиратский софт и за плату загружают на готовый ботнет по схеме MaaS (Malware-as-a-Service, зловред как услуга). Зафиксированы случаи, когда PseudoManuscrypt попадал на машины с помощью ботов Glupteba.

В ходе исследования было установлено, что троян загружает и расшифровывает полезную нагрузку из системного реестра. Ее расположение в реестре уникально для каждой зараженной системы.

Основной вредоносный модуль PseudoManuscrypt обладает множеством шпионских функций. Он может красть данные VPN-соединений, регистрировать нажатия клавиш, создавать снимки и записи видео с экрана, записывать звук с микрофона, красть данные из буфера обмена и данные журнала событий.

Для передачи краденых данных на свой сервер зловред использует сетевой протокол KCP. По словам Kaspersky, это большая редкость; до сих пор ИБ-сообществу был известен только один пример реализации KCP вирусописателями — вредоносный софт APT41.

Какие цели преследуют авторы атак PseudoManuscrypt, доподлинно неизвестно. Судя по функциональности зловреда и выбору мишеней, это может быть промышленный шпионаж.

«Это очень необычная кампания, и мы всё ещё анализируем имеющуюся информацию — комментирует Вячеслав Копейцев, эксперт Kaspersky по защите промышленных предприятий. — Однако один факт очевиден: это угроза, на которую специалистам необходимо обратить внимание. Она затронула десятки тысяч компьютеров и смогла распространиться на тысячи компьютеров АСУ ТП, скомпрометировав множество промышленных организаций по всему миру».

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru