Киберполиция Украины задержала граждан, продававших ПДн 300 млн юзеров

Киберполиция Украины задержала граждан, продававших ПДн 300 млн юзеров

Киберполиция Украины задержала граждан, продававших ПДн 300 млн юзеров

Правоохранительные органы Украины задержали 51 гражданина по подозрению в продаже персональных данных на хакерских форумах. Согласно заявлению Департамента киберполиции, продаваемые данные принадлежали сотням миллионов граждан Украины, США и стран Европы.

В ходе задержаний правоохранители изъяли около 100 баз данных, которые датировались 2020-2021 годами. По оценке полицейских, более 300 миллионов пользователей пострадали в ходе деятельности преступников.

Помимо этого, киберполиция ликвидировала один из крупнейших сайтов, который служил площадкой для продажи персональной информации. В пресс-релизе не упоминается имя веб-ресурса, однако отмечается, что там размещались сведения как об украинцах, так и об иностранных гражданах.

На этом сайте можно было найти телефонные номера, имена и фамилии, адреса проживания, а в некоторых случаях даже автомобильные номера. По словам украинских правоохранителей, злоумышленники продавали данные не только на хакерском форуме, но и в социальных сетях, месседжерах.

Всего полицейские провели 117 обысков в разных городах и изъяли более 90 гигабайт информации. Подозреваемые были задержаны в рамках операции «DATA», цель которой — остановить нелегальное распространение украденных персональных данных.

64% ИИ-приложений для iPhone оказались с дырой в защите

Исследователи из Wake Forest University обнаружили масштабную проблему в экосистеме iOS-приложений с искусственным интеллектом. Анализ показал, что сотни программ фактически оставляют открытыми ключи доступа к нейросетям и серверным компонентам, что позволяет злоумышленникам использовать их инфраструктуру в своих целях.

Для исследования специалисты разработали инструмент LLMKeyLens, который анализирует сетевой трафик приложений и выявляет утечки учетных данных, используемых для работы с OpenAI, Gemini, DeepSeek, Mistral и другими ИИ-сервисами.

Из более чем 38 тысяч приложений App Store исследователи отобрали 444 программы с подтверждёнными функциями на базе больших языковых моделей. Результаты оказались неприятными: у 282 приложений, или 64% выборки, были обнаружены утечки ключей доступа или других механизмов подключения к ИИ-сервисам.

 

Причем в 146 случаях проблема позволяла напрямую использовать чужие ресурсы. Некоторые приложения передавали API-ключи OpenAI и других провайдеров в открытом виде прямо в сетевых запросах. Другие скрывали ключи на сервере, но оставляли открытыми прокси-серверы, через которые любой желающий мог отправлять запросы к нейросетям.

Особенно часто проблемы встречались в приложениях для продуктивности, обучения, развлечений, здоровья и образа жизни. Лидером по доле уязвимых программ стала категория Health & Fitness.

Исследователи также обнаружили крайне небрежное отношение к защите токенов доступа. В некоторых случаях JWT-токены действовали годами, а отдельные системы выдавали их со сроком действия до 100 лет. Более того, некоторые серверы принимали даже просроченные токены.

После обнаружения проблем разработчиков всех 282 приложений уведомили об уязвимостях. Через 90 дней специалисты провели повторную проверку. Патчи выпустили только 78 приложений — это около 28% от числа уязвимых программ. Еще 66 приложений остались доступными для эксплуатации даже после уведомления.

Авторы исследования считают, что причина проблемы проста: многие разработчики стремятся максимально быстро интегрировать ИИ-функции и уделяют недостаточно внимания защите инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru