Платформа R-Vision SENSE получила возможность самостоятельно дообучаться

Платформа R-Vision SENSE получила возможность самостоятельно дообучаться

Платформа R-Vision SENSE получила возможность самостоятельно дообучаться

Компания R-Vision представила новую версию аналитической платформы кибербезопасности R-Vision SENSE — 1.5. От коммерческого релиза, вышедшего в мае, ее отличает ряд новых возможностей, в частности, способность дообучаться и переобучаться для своевременной актуализации шаблонов поведения.

Пользователь теперь может настраивать интервалы автоматического дообучения, исходя из условий конкретной инфраструктуры. Это позволит, по словам разработчиков, сократить задержки в передаче новых сведений экспертам и уменьшить количество повторяющихся ложноположительных аномалий.

Более того, новая возможность позволяет регулировать периодичность сброса устаревшего контекста по объектам наблюдения, а также избавиться от эффекта накопления полномочий в таких случаях, как смена ролей сотрудника в компании. 

Еще одно примечательное новшество: в R-Vision SENSE 1.5 предусмотрена возможность интеграции с MaxPatrol SIEM, ArcSight ESM, R-Vision IRP и Kaspersky Security Center. Все события при этом выводятся в общий таймлайн объекта; их можно ранжировать по уровню опасности, и тогда они будут влиять на рейтинг объекта наблюдения.

Другие нововведения в R-Vision SENSE:

  • возможность превью по объектам наблюдения (сводная информация, сведения о частоте аномалий, опасных событиях); 
  • новый алгоритм работы частотной модели; 
  • возможность настройки чувствительности программных экспертов;
  • несколько вариантов интеграции с Active Directory, с возможностью автообновления списков пользователей; 
  • централизованное логирование процессов всех модулей и критичных сервисов системы;
  • возможность получения системных уведомлений в пользовательском интерфейсе.

Также разработчики расширили функциональность работы с дашбордами, оптимизировали процесс работы с агрегированной сущностью «Пользователь» и улучшили таймлайн. В карточке пользователей появилась история изменений — все обновления объекта теперь отражаются в отдельной вкладке.

«В новой версии R-Vision SENSE нам удалось автоматизировать большой блок работы пользователя с системой, в частности, с инструментами поведенческого анализа, — комментирует Виктор Никуличев, менеджер продукта R-Vision SENSE. — Как результат, с конечного пользователя снялась нагрузка о принятии решения и организации процессов дообучения или переобучения — мы адаптировали систему к самостоятельному обучению. Кроме того, такой процесс позволяет адекватно и своевременно реагировать на изменения инфраструктуры, что является основой поведенческого анализа. Следующими шагами для улучшения будут расширение аналитических способностей платформы — простых правил и экспертов, а также функциональных возможностей для пользователя, в том числе по работе с аналитическими инструментами и ретроспективному анализу».

35% компаний увеличили бюджеты на ИИ — больше, чем на кибербезопасность

Российский бизнес окончательно перестал воспринимать облака как модный эксперимент. Теперь главный вопрос звучит иначе: где запускать ИИ, как управлять несколькими облаками одновременно и кто поможет всё это не сломать.

К таким выводам пришли авторы исследования «Облачные тренды в корпоративном секторе России 2026», подготовленного VK Tech совместно с Apple Hills Digital, Cloud.ru и Selectel.

Главный герой отчёта — искусственный интеллект. Уже 24% компаний запустили ИИ-нагрузки в облаке, а ещё 22% находятся на стадии пилота или планируют стартовать в течение ближайшего года. В сумме получается, что почти половина российского бизнеса так или иначе движется в сторону облачного ИИ.

Более того, ИИ впервые стал главным направлением роста ИТ-бюджетов. В 2026 году 35% компаний увеличили расходы именно на проекты, связанные с искусственным интеллектом. Это больше, чем на кибербезопасность, которая традиционно считалась одним из главных получателей новых инвестиций.

Самым популярным вариантом оказались опенсорс-модели, доступные как сервис. Их используют 37% клиентов облачных провайдеров. За ними следуют ИИ-агенты и дообученные большие языковые модели — по 27%.

При этом выяснилась любопытная деталь. Несмотря на хайп вокруг ИИ, большинство компаний по-прежнему вынуждены разбираться с ним самостоятельно. По данным исследования, 41% организаций получают от провайдера только вычислительные мощности и инфраструктуру, а внедрением искусственного интеллекта занимаются своими силами. Лишь 10% активно используют экспертизу облачного провайдера.

Меняется и сам рынок облаков. Уже 58% компаний работают сразу с двумя или более облачными платформами. Но при этом 57% продолжают управлять такой инфраструктурой вручную. А зрелые практики контроля облачных расходов внедрила только каждая десятая компания.

Авторы исследования отмечают, что рынок перешёл в новую фазу. Споры о том, нужны ли облака, практически закончились. Теперь компании решают более сложные задачи: как эффективно использовать ИИ, как не потеряться в мультиоблачной среде и как не превратить растущие ИТ-бюджеты в бесконтрольные расходы.

Похоже, что в 2026 году облака стали обычной частью корпоративной жизни. А новым полем битвы между провайдерами постепенно становится уже не инфраструктура, а искусственный интеллект и сервисы вокруг него.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru