Эксперты нашли 14 новых векторов перехвата данных в популярных браузерах

Эксперты нашли 14 новых векторов перехвата данных в популярных браузерах

Эксперты нашли 14 новых векторов перехвата данных в популярных браузерах

Исследователи из Рурского университета и Университета Нижнего Рейна обнаружили 14 новых атак класса «XS-Leak» на популярные браузеры: Google Chrome, Microsoft Edge, Safari и Mozilla Firefox. Такие векторы, как правило, приводят к межсайтовой утечке информации.

Сценарий подобной атаки можно описать так: условный киберпреступник создаёт вредоносный сайт, который будет в фоновом режиме перехватывать данные у легитимных веб-ресурсов, пользующихся доверием пользователя. Жертву остаётся лишь заманить на сайт злоумышленников.

Например, с помощью XS-Leak можно извлечь содержимое электронных писем жертвы. Для этого у целевого пользователя должна быть открыта вкладка с почтовым ящиком. На схему атаки можно посмотреть на картинке ниже:

 

В новом исследовании специалистов указываются три характеристики атак класса XS-Leak. Опираясь на них, эксперты создали модель, которая помогла выявить 34 вектора (14 оказались новыми). В таблице ниже новые векторы отмечены плюсом:

 

После этого исследователи проверили состоятельность выявленных атак против 56 различных комбинаций браузеров и операционных систем. Задача была — выявить, насколько каждая связка будет уязвима.

Для этого создали специальный инструмент XSinator https://xsinator.com/ и «натравили» его на браузеры и ОС. Результаты получились следующими:

 

Полный список выявленных XS-leak и уязвимых браузеров выглядит так:

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Спрос на ИИ-расшифровку медицинских анализов в России вырос в 8 раз

Сервис «СберЗдоровье» отмечает значительный рост обращений пользователей, связанных с расшифровкой результатов анализов и медицинских исследований. При этом пользователи всё чаще ожидают не только интерпретации показателей, но и составления персонализированного плана дальнейших обследований.

По данным сервиса за период с мая по октябрь 2025 года, количество запросов на интерпретацию анализов выросло в восемь раз в годовом выражении. Число обращений с просьбой сформировать план действий на основе результатов увеличилось на 41%.

Чаще всего пользователи просят объяснить результаты следующих исследований:

  • гормоны щитовидной железы (ТТГ, Т3, Т4, АТ-ТПО);
  • показатели обмена железа (ферритин, гемоглобин, железо);
  • липидный профиль / холестерин;
  • витамины D и B12;
  • показатели функции печени (АЛТ, АСТ, ГГТ, билирубин).

«Рост спроса связан с удобством и скоростью получения информации о состоянии здоровья. Сервис расшифровки анализов на базе искусственного интеллекта позволяет пациентам быстро получить предварительную оценку еще до консультации с врачом», — рассказал «Коммерсанту» управляющий директор «СберЗдоровья» Иван Виноградов.

Однако медицинское сообщество выражает обеспокоенность. Основатель сети Grand Clinic Ольга Шуппо отметила, что решения ИИ могут основываться на усреднённых референсных значениях, не учитывающих индивидуальные особенности пациента, его анамнез и клиническую картину.

По её словам, это может привести к хронизации заболеваний, появлению новых проблем из-за ошибочных рекомендаций и в целом к ухудшению качества здоровья населения.

Совладелец сети клиник доктора Омарова Зарема Омарова подчеркнула, что без контекста — данных о возрасте, жалобах, истории болезни — любые числовые отклонения в анализах малоинформативны.

Научный сотрудник НМИЦ терапии и профилактической медицины Минздрава Евгения Грицаева напомнила, что, например, слегка повышенный ТТГ можно ошибочно принять за гипотиреоз и назначить ненужное лечение. Опасность могут представлять и рекомендации принимать высокие дозы витамина D. В то же время ИИ может пропустить серьёзное отклонение, решив, что оно несущественно.

Руководитель качества нейросети Алисы AI Никита Рыжиков отметил, что алгоритмы не способны давать полностью точные рекомендации, и все советы сопровождаются напоминанием: окончательный диагноз и назначение терапии — зона ответственности квалифицированного врача.

Ранее вице-спикер Госдумы Борис Чернышов предложил маркировать все медицинские рекомендации нейросетей и запретить им назначать лекарственные препараты. Основание — отсутствие какой-либо ответственности ИИ за последствия для пользователей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru