Эксперты нашли 14 новых векторов перехвата данных в популярных браузерах

Эксперты нашли 14 новых векторов перехвата данных в популярных браузерах

Эксперты нашли 14 новых векторов перехвата данных в популярных браузерах

Исследователи из Рурского университета и Университета Нижнего Рейна обнаружили 14 новых атак класса «XS-Leak» на популярные браузеры: Google Chrome, Microsoft Edge, Safari и Mozilla Firefox. Такие векторы, как правило, приводят к межсайтовой утечке информации.

Сценарий подобной атаки можно описать так: условный киберпреступник создаёт вредоносный сайт, который будет в фоновом режиме перехватывать данные у легитимных веб-ресурсов, пользующихся доверием пользователя. Жертву остаётся лишь заманить на сайт злоумышленников.

Например, с помощью XS-Leak можно извлечь содержимое электронных писем жертвы. Для этого у целевого пользователя должна быть открыта вкладка с почтовым ящиком. На схему атаки можно посмотреть на картинке ниже:

 

В новом исследовании специалистов указываются три характеристики атак класса XS-Leak. Опираясь на них, эксперты создали модель, которая помогла выявить 34 вектора (14 оказались новыми). В таблице ниже новые векторы отмечены плюсом:

 

После этого исследователи проверили состоятельность выявленных атак против 56 различных комбинаций браузеров и операционных систем. Задача была — выявить, насколько каждая связка будет уязвима.

Для этого создали специальный инструмент XSinator https://xsinator.com/ и «натравили» его на браузеры и ОС. Результаты получились следующими:

 

Полный список выявленных XS-leak и уязвимых браузеров выглядит так:

Интимные записи с умных очков Meta попадают на проверку модераторам в Кении

Пользователи умных очков Meta (корпорация признана экстремистской и запрещена в России) в Европе могут даже не догадываться, что их видео (в том числе весьма личного характера) просматривают модераторы за пределами ЕС. Речь идёт об очках Ray-Ban Meta и других моделях с ИИ-функциями.

Об этом сообщает шведское издание Svenska Dagbladet. Устройства позволяют записывать видео «от первого лица» и задавать вопросы ассистенту Meta AI. Но чтобы пользоваться ИИ, пользователь должен согласиться с условиями сервиса, а они допускают проверку собранных данных людьми.

По данным журналистов, часть такой «разметки» данных выполняют сотрудники в Кении. Работники, занимающиеся аннотацией контента для обучения ИИ, рассказали, что видели в материалах пользователей обнажённых людей, сцены интимного характера, а также кадры из ванных комнат и туалетов. Кроме того, в записях встречались номера банковских карт и другая финансовая информация.

Meta использует такие проверки для обучения своих языковых и визуальных моделей: людям нужно вручную помечать изображения и видео, чтобы ИИ лучше понимал контекст.

Однако подобная практика может вызывать вопросы с точки зрения европейского законодательства о защите данных (GDPR), которое требует прозрачности в обработке персональной информации.

Как отмечает издание, разобраться в том, как именно обрабатываются данные с носимых устройств, оказалось не так просто, журналистам пришлось специально искать соответствующую политику конфиденциальности.

В ней говорится, что контент может проверяться как автоматическими системами, так и людьми. При этом пользователям рекомендуют самим не делиться конфиденциальной информацией.

Meta напрямую комментировать публикацию не стала, ограничившись заявлением, что при использовании функций Live AI данные обрабатываются в соответствии с условиями сервиса и политикой конфиденциальности.

История в очередной раз поднимает вопрос: где проходит граница между удобством ИИ-функций и приватностью. Особенно когда камера и ассистент буквально находятся у пользователя на лице.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru