9 популярных домашних Wi-Fi-роутеров содержат 226 уязвимостей

9 популярных домашних Wi-Fi-роутеров содержат 226 уязвимостей

9 популярных домашних Wi-Fi-роутеров содержат 226 уязвимостей

Исследователи в области кибербезопасности из IoT Inspector «прощупали» популярные Wi-Fi-роутеры и нашли в общей сложности 226 уязвимостей даже при наличии свежей прошивки. Причём это довольно популярные маршрутизаторы от Asus, AVM, D-Link, Netgear, Edimax, TP-Link, Synology и Linksys, которыми пользуются миллионы людей.

TP-Link Archer AX6000 и Synology RT-2600ac стали лидерами этого антирейтинга, поскольку в первом эксперты нашли 32 бреши, во втором — 30. К слову, многие дыры в TP-Link Archer AX6000 получили высокую степень риска, согласно данным IoT Inspector:

 

Стоит отметить, что специалисты изначально ориентировались на исследование популярных моделей роутеров, которые установлены в домах и квартирах многих пользователей и в офисах небольших компаний.

Для объективности производители маршрутизаторов предоставили модели с последней версией прошивки. Исследователи же проверили их на наличие уязвимостей и других багов, для чего взяли базу, насчитывающую более пяти тысяч CVE-идентификаторов.

Оказалось, что на сегодняшний многие роутеры всё ещё содержат ряд уже известных сообществу уязвимостей. И это учитывая самую актуальную на момент тестирования прошивку:

 

«Топами» среди выявленных уязвимостей стали следующие баги:

  • Устаревшее ядро Linux в прошивке;
  • Устаревшая мультимедийная составляющая и VPN-функции;
  • Использование старой версии BusyBox;
  • Использование слабых паролей вроде «admin»;
  • Жёстко запрограммированные учётные данные в виде простого текста.

Студентку вернули в вуз после отчисления из-за проверки диплома на ИИ

История о борьбе человека и алгоритма получила неожиданную развязку. Верховный суд Татарстана признал незаконным отчисление студентки московского вуза, чей диплом заподозрили в использовании нейросети. Поводом для конфликта стала система проверки текстов на ИИ-контент. Сначала дипломная работа показала результат в 41,91% нейросетевого текста.

Затем студентка доработала и загрузила её повторно. Однако научный руководитель заявила, что в тексте якобы намеренно нарушена логика слов более чем в 70% материала, и сочла это попыткой обмануть проверку.

На третьей проверке показатель внезапно снизился до 11,92%. Казалось бы, вопрос закрыт. Но вуз решил иначе. Работу отказались принимать, сославшись на пропущенный срок сдачи. Хотя последний день подачи приходился на воскресенье, 8 июня 2025 года.

Уже 10 июня кафедра не допустила диплом к защите, а в тот же день был подписан приказ об отчислении. При этом саму студентку на заседание не пригласили и фактически не оставили времени на обжалование решения.

Суд изучил обстоятельства дела и нашёл сразу несколько проблем. Во-первых, была применена статья 193 Гражданского кодекса, согласно которой если последний день срока выпадает на выходной, он переносится на ближайший рабочий день. Значит, диплом был загружен вовремя.

Во-вторых, выяснилось, что отчёт системы проверки носит лишь вероятностный характер и не является окончательным доказательством использования ИИ. Более того, представитель университета признал, что научный руководитель не разбирается в принципах работы системы и самостоятельно не проводил экспертизу текста.

Дополнительный вопрос возник и к самому алгоритму. Представители вуза не смогли объяснить суду, каким образом система отличает обычные заимствования или особенности текста от результатов работы нейросети.

В итоге Верховный суд Татарстана встал на сторону студентки. Её восстановили на четвёртом курсе, обязали вуз допустить диплом к защите при условии оригинальности текста не менее 50%, а также взыскали с учебного заведения 40 тысяч рублей компенсации морального вреда и ещё 20 тысяч рублей штрафа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru