Kaspersky выпустила бесплатную версию KasperskyOS Community Edition

Kaspersky выпустила бесплатную версию KasperskyOS Community Edition

Kaspersky выпустила бесплатную версию KasperskyOS Community Edition

Антивирусный гигант «Лаборатория Касперского» представил бесплатную версию собственной операционной системы KasperskyOS. ОС планируют открыть для широкого круга разработчиков в специальном издании KasperskyOS Community Edition.

Как отметили представители «Лаборатории Касперского», свободный доступ к дистрибутиву KasperskyOS Community Edition, работающему на Raspberry Pi 4, поможет девелоперам усовершенствовать навыки разработки по принципу «secure by design».

Вокруг защищённой операционной системы планируется создать своё сообщество, которое улучшит практики разработки кибериммунных решений. Впоследствии эти продукты могут использоваться в транспортной области, промышленности, корпоративных ИТ и других сферах, где кибербезопасность является одним из основных требований.

«Лаборатория Касперского» будет распространять KasperskyOS Community Edition в виде deb-пакета, в котором также можно будет найти инструменты для девелоперов, мануалы и даже исходные коды примеров.

Используя эти примеры, разработчики смогут разобраться в функциональности и паттернах безопасности, что позволит реализовать типовые ИБ-задачи. Специалисты могут использовать KasperskyOS Community Edition для создания собственных продуктов, но только не для коммерческого использования.

Скачать дистрибутив можно по ссылке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

MWS Cloud увеличила GPU-мощности виртуальной инфраструктуры в 1,5 раза

В первой половине 2025 года MWS Cloud расширила ресурсы своей виртуальной инфраструктуры с графическими процессорами в 1,5 раза. Дополнительные мощности появились в двух московских дата-центрах — «Авантаж» и GreenBushDC, а также в одном ЦОД в Санкт-Петербурге.

GPU-инфраструктура используется для обучения и инференса моделей машинного обучения, больших языковых моделей и систем компьютерного зрения.

На её основе можно запускать платформы для ML-разработки и инференса, при этом пользователи оплачивают только фактически потреблённые ресурсы.

Такие мощности востребованы у разработчиков и компаний, работающих с генеративными нейросетями, системами распознавания, высоконагруженными продуктами, а также с задачами рендеринга, симуляций и анализа больших данных.

По данным MWS Cloud, с начала года использование GPU-ресурсов в их облаке выросло почти в 1,7 раза.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru