В Zoom устранили три бреши, позволяющие внедрить команды и вызвать DoS

В Zoom устранили три бреши, позволяющие внедрить команды и вызвать DoS

В Zoom устранили три бреши, позволяющие внедрить команды и вызвать DoS

Разработчики популярного сервиса для видеоконференций Zoom устранили уязвимости в линейке своих решений: Zoom Meeting Connector Controller, Zoom Virtual Room Connector, Zoom Recording Connector и т. п. Выявленные баги позволяли внедрить команды и получить полный контроль над сервером.

Уязвимости обнаружил специалист компании Positive Technologies Егор Димитренко. Одна из дыр (CVE-2021-34414), получившая 7,2 балла по шкале CVSS 3.1, позволяла потенциальному атакующему провести инъекцию вредоносного кода.

Эта брешь затрагивала следующие приложения Zoom: Meeting Connector Controller, Meeting Connector MMR, Recording Connector, Virtual Room Connector и Virtual Room Connector Load Balancer.

Вторая проблема получила идентификатор CVE-2021-34415 и 7,5 баллов по шкале CVSS 3.0. С помощью этого бага можно было вызвать сбой в работе софта и сорвать конференцию. Разработчики выпустили патч с версией Zoom On-Premise Meeting Connector Controller 4.6.358.20210205.

CVE-2021-34416 — третья брешь (5,5 баллов) также позволяла внедрить произвольные команды. Этот баг охватывал приличное число приложений: Meeting Connector, Meeting Connector MMR, Recording Connector, Virtual Room Connector и Room Connector Load Balancer.

По словам экспертов Positive Technologies, все выявленные уязвимости существовали из-за недостаточной проверки вводимых пользовательских данных.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru