Эксперты разработали инструмент для выявления опасных Chrome-расширений

Эксперты разработали инструмент для выявления опасных Chrome-расширений

Эксперты разработали инструмент для выявления опасных Chrome-расширений

Специалисты немецкого центра информационной безопасности CISPA им. Гельмгольца разработали софт, который может выявлять потенциально опасные расширения для браузера Google Chrome. Задача инструмента — детектировать возможность эксплуатации уязвимостей в аддонах.

Проблема вредоносных Chrome-расширений не преувеличена. Например, в феврале Google удалила более 500 злонамеренных аддонов из официального магазина, поскольку они участвовали в операции киберпреступников.

Такие случаи были зафиксированы в апреле и мае 2020 года, и это с учётом того, что буквально за несколько месяцев до этого Google закрыла Chrome Web Store для публикации новых расширений, чтобы бороться с мошенничеством.

Кроме того, Google уже три года разрабатывала набор API Manifest v3, задача которого — определять функциональные возможности и ограничения расширений для Chrome.

Чтобы как-то помочь пользователям защититься от опасных аддонов, немецкие специалисты разработали инструмент под названием «DoubleX». С помощью этого софта можно выявлять уязвимые расширения (необязательно вредоносные). Подробно эксперты описали своё детище в специальном документе (PDF).

«Мы изучили 154 484 аддона для Chrome, у 278 из которых наблюдалась проблема извлечения и передачи данных пользователей. С помощью DoubleX мы выявили, что 89% проблемных расширений могут раскрыть поток информации стороннему злоумышленнику», — отмечают разработчики DoubleX.

«Также мы зафиксировали 172 аддона, установленных более чем у двух миллионов пользователей, которые позволяют атакующему добраться до данных пользователя через другое  установленное расширение».

Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru