Apple устранила в старых iPhone и Mac 0-day, фигурирующую в реальных атаках

Apple устранила в старых iPhone и Mac 0-day, фигурирующую в реальных атаках

Apple устранила в старых iPhone и Mac 0-day, фигурирующую в реальных атаках

Apple выпустила патчи для уязвимости нулевого дня (0-day), которую киберпреступники использовали в атаках на владельцев iPhone и Mac-компьютеров, работающих на старых версиях iOS и macOS.

0-day, получившая идентификатор CVE-2021-30869 (как для iOS, так и для macOS), затрагивает ядро операционной системы — XNU. О проблеме в безопасности сообщили исследователи из Google Threat Analysis Group и Google Project Zero.

Эксплуатация этой бреши позволяет злоумышленникам выполнить код на уровне ядра. По словам самой Apple, в корпорации знают об активной эксплуатации CVE-2021-30869 в реальных кибератаках.

Полный список уязвимых устройств выглядит так:

  • iPhone 5s, iPhone 6, iPhone 6 Plus, iPad Air, iPad mini 2, iPad mini 3 и iPod touch (6 поколение) с iOS 12.5.5.
  • macOS Catalina.

Также разработчики избавили пользователей от двух других 0-day, одна из которых использовалась для установки шпионской программы NSO Pegasus на уязвимые устройства. Всем владельцам стареньких iPhone и Mac рекомендуется установить вышедшие обновления.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru