Персональные данные гостей Таиланда за последние 10 лет утекли в Сеть

Персональные данные гостей Таиланда за последние 10 лет утекли в Сеть

Персональные данные гостей Таиланда за последние 10 лет утекли в Сеть

Исследователи в области кибербезопасности обнаружили незащищённую БД, которая благодаря некорректной конфигурации раскрывала персональные данные миллионов человек, побывавших в Таиланде за последние десять лет.

Стоящую открытой базу зафиксировал специалист Боб Дьяченко. Все сведения хранились в БД Elasticsearch и насчитывали более 106 миллионов записей.

Дьяченко обнаружил утечку 22 августа, после чего сразу же передал информацию властям Таиланда. Также эксперт отметил для себя, что некоторым данным в архиве было уже десять лет.

На данный момент IP-адрес базы всё ещё доступен публично, однако её вывели в офлайн и заменили ханипотом (ловушкой). Общий вес БД составлял 200 ГБ, а количество записей, как мы уже отмечали выше, превышало 106 млн.

В базе можно было найти: ФИО, даты прибытия в страну, пол, место проживания, паспортные данные, сведения о визе и номера карт прибытия.

 

«Как предполагает Дьяченко, под угрозой могут быть персональные данные граждан других стран, посещавших Таиланд за последние десять лет. Более того, данные самого Дьяченко тоже оказались в базе», — говорится в посте компании Comparitech.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru