Новая версия банковского трояна QakBot атаковала 10 500 россиян

Новая версия банковского трояна QakBot атаковала 10 500 россиян

Новая версия банковского трояна QakBot атаковала 10 500 россиян

Новая версия банковского трояна QakBot атакует тысячи пользователей, большая часть которых находится в России. Аналитики «Лаборатории Касперского» утверждают, что в 2021 году число атакованных граждан выросло на 65% в сравнении с прошлым годом.

По всему миру в общей сложности QakBot поразил более 17 тысяч юзеров. Из них 10 500 проживают на территории России. Впервые этот вредонос попался экспертам в 2007 году, однако в последние годы его авторы существенно доработали троян.

Таким образом, вредонос превратился в один из самых мощных и коварных современных троянов, объясняют в «Лаборатории Касперского». Попав в систему жертвы, QakBot пытается добраться до счетов и электронных кошельков пользователя.

Частично троян выполняет функции кейлогера, поскольку способен фиксировать и записывать нажатия клавиш на клавиатуре. Помимо этого, вредоносная программа с лёгкостью крадёт файлы, cookies, логины, пароли; а последние версии QakBot умеют деактивироваться в виртуальной среде.

Зловред недавно обзавёлся новой функцией — кражей электронных писем, которые в дальнейшем помогают киберпреступникам использовать социальную инженерию. Специалисты «Лаборатории Касперского» считают, что атаки QakBot не прекратятся в ближайшее время, однако решения компании успешно детектируют банковского трояна.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Российский ИИ выявляет нарушения техники безопасности с точностью 80%

В университете ИТМО создали ИИ-модель, позволяющую автоматизировать отслеживание по видео действий на промпредприятии, способных привести к ЧП. Умный помощник работает со средней точностью 80% — намного выше, чем зарубежные аналоги.

Среди других преимуществ opensource-продукта, нареченного ActionFormer, разработчики отметили легковесность (работа по 3,7 млн параметров — против десятков млн в случае VideoMAE или Hiera) и возможность распознавать сразу десять опасных или неправомерных действий.

В ходе анализа видео ИИ-ассистент расставляет скелетные точки на изображениях людей, определяет их действия и местонахождение. Обучение проводилось на датасетах из открытых источников и роликах, отснятых самими разработчиками.

 

Обкатка новинки на крупном предприятии в Пермском крае, по словам разработчиков, позволила предотвратить ряд серьезных ошибок и сократить число традиционных проверок по технике безопасности в три раза.

В октябре ожидается выпуск версии ActionFormer для многоквартирных домов. Ее внедрение позволит повысить эффективность выявления правонарушений на закрепленной за ними территории.

«В будущем мы хотим обучить модель на большем числе действий, — заявила для прессы руководитель проекта Валерия Ефимова. — Следующая задача — адаптировать систему распознавания действий для носимых камер. Например, ее можно будет использовать в шахтах при проведении инструктажа».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru