macOS-версия Telegram раскрывала содержание удалённых сообщений

macOS-версия Telegram раскрывала содержание удалённых сообщений

macOS-версия Telegram раскрывала содержание удалённых сообщений

Версия популярного мессенджера Telegram для операционной системы macOS содержала неприятный баг, позволяющий пользователям восстанавливать ранее удалённые сообщения. Такого рода проблема угрожает в первую очередь конфиденциальности, считают эксперты Trustwave.

Речь идёт о специальных функциях «секретных чатов» в Telegram, позволяющих устанавливать таймер самоудаления для отдельных сообщений. Как пояснил специалист Trustwave Ричард Джейпол, у потенциального злоумышленника есть два способа задействовать брешь в атаке.

Первый способ позволяет любому получить отправленные данные геолокации, видеозаписи, голосовые записи и прочий пользовательский контент. Это сработает даже в том случае, если владелец сообщений запрограммировал их на автоматическое удаление как на своём устройстве, так и не девайсе собеседника.

Второй сценарий ещё хитрее, поскольку подобные сообщения могут утечь безо всякого взаимодействия с ними. Джейкпол помогал разработчикам Telegram работать над патчем для дыры в мессенджере. Само собой, освещать подробности до выхода заплатки запрещалось.

Примечательно, что девелоперы устранили первый вектор, но совершенно проигнорировали второй, что вынудило Джейкпола отказаться от вознаграждения за выявленный баг.

«Нам кажется, что строгие требования не разглашать информацию о найденных уязвимостях не помогают общему делу. На самом деле, они даже в какой-то степени мешают компаниям совершенствовать свои практики в области кибербезопасности», — объясняет своё видение ситуации эксперт.

Выявленный баг затрагивает версию Telegram 7.5, которая хранит геолокацию, аудио- и видеоконтент, а также документы в кеше по пути /Users/Admin/Library/Group Containers/XXXXXXX.ru.keepcoder.Telegram/appstore/account-1271742300XXXXXX/postbox/media.

Директория любого секретного чата содержит специальный префикс — «secret-file-xxxxxx». По умолчанию мессенджер сбрасывает в эту папку любые медиафайлы, исключая вложения. При этом геолокация, например, хранится в виде изображения.

После автоматического удаления сообщения с медиафайлами или данными геолокации (если пользователь настроил такое удаление), вся информация останется в директории кеша. Само сообщение, конечно же, удаляется из чата. Разработчики Telegram уже устранили данный недочёт.

ИИ-браузеры не избавятся от угрозы инъекции в промпт, признали в OpenAI

OpenAI признала: инъекции в промпт — одна из самых сложных и живучих угроз для ИИ, и полностью избавиться от неё в ближайшее время не получится. Об этом компания написала в блоге, посвящённом усилению защиты своего ИИ-браузера ChatGPT Atlas.

Инъекции в промпт (prompt injection) — это атаки, при которых ИИ «подсовывают» скрытые инструкции, например в письмах или на веб-страницах, заставляя агента выполнять вредоносные действия.

По сути, это цифровой аналог социальной инженерии — только направленный не на человека, а на ИИ.

«От таких атак, как и от мошенничества в интернете, вряд ли когда-нибудь будет стопроцентная защита», — прямо заявили в OpenAI.

В компании признают, что запуск ИИ в Atlas расширил поверхность атаки. И это не теоретическая угроза: сразу после выхода браузера на рынок исследователи показали, что несколько строк текста в Google Docs могут изменить поведение ИИ-агента.

В тот же день разработчики браузера Brave опубликовали разбор, где объяснили, что косвенные промпт-инъекции — системная проблема для всех ИИ-браузеров, включая Perplexity Comet.

С этим согласны и регуляторы. В начале месяца Национальный центр кибербезопасности Великобритании предупредил, что подобный вектор атаки на генеративные ИИ нельзя устранить, и призвал сосредоточиться не на «полной защите», а на снижении рисков и ущерба.

Решение OpenAI выглядит почти символично — компания создала автоматического атакующего на базе LLM. По сути, это ИИ, обученный с помощью играть роль хакера и искать способы внедрить вредоносные инструкции в агента.

Этот «бот-взломщик» тестирует атаки в симуляции; видит, как целевой ИИ рассуждает и какие действия предпринимает; дорабатывает атаку и повторяет попытки десятки и сотни раз.

 

Такой доступ ко внутренней логике агента недоступен внешним исследователям, поэтому OpenAI рассчитывает находить уязвимости быстрее реальных злоумышленников.

«Наш автоматический атакующий способен уводить агента в сложные вредоносные сценарии, растянутые на десятки и даже сотни шагов», — отмечают в OpenAI.

По словам компании, ИИ уже обнаружил новые векторы атак, которые не выявили ни внутренние Red Team, ни внешние исследователи.

В одном из примеров OpenAI показала, как вредоносное письмо с скрытой инструкцией попадает во входящие. Когда агент позже просматривает почту, он вместо безобидного автоответа отправляет письмо об увольнении. После обновления защиты Atlas смог распознать такую атаку и предупредить пользователя.

OpenAI честно признаёт: идеального решения не существует. Ставка делается на масштабное тестирование, быстрые патчи и многоуровневую защиту — примерно о том же говорят Anthropic и Google, которые фокусируются на архитектурных и политических ограничениях для агентных систем.

При этом OpenAI рекомендует пользователям снижать риски самостоятельно:

  • не давать агенту «широкие полномочия» без чётких инструкций;
  • ограничивать доступ к почте и платёжным данным;
  • подтверждать действия вроде отправки сообщений и переводов вручную.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru