Time-to-Exploit обвалился до 40 дней — ИИ ускоряет создание эксплойтов

Time-to-Exploit обвалился до 40 дней — ИИ ускоряет создание эксплойтов

Time-to-Exploit обвалился до 40 дней — ИИ ускоряет создание эксплойтов

Исследование BI.ZONE и Сбера показало тревожную тенденцию: злоумышленники эксплуатируют уязвимости всё быстрее, а компании не успевают на это реагировать. За последние пять лет время между публикацией уязвимости и её первым использованием — метрика Time-to-Exploit — сократилось в 20 раз.

По данным платформы X Threat Intelligence от Сбера, сегодня этот показатель составляет менее 40 дней, а более 60% уязвимостей атакуют уже в первые сутки или даже часы после их раскрытия.

Эксперты объясняют это автоматизацией разработки эксплойтов и использованием искусственного интеллекта, который позволяет киберпреступникам практически мгновенно создавать инструменты для атак.

«Чтобы не стать жертвой уже завтра, компаниям нужно сегодня выстраивать процессы управления уязвимостями и сокращать время их устранения», — отмечают специалисты BI.ZONE.

BI.ZONE CPT (платформа анализа внешней поверхности атак) выявила, что в 80% компаний, проверенных в 2025 году, нашли уязвимости, реально используемые в атаках. Это значит, что большинство организаций остаются потенциальными целями злоумышленников, особенно если не контролируют своё внешнее цифровое пространство.

Аналитика BI.ZONE GRC показывает, что до 15% инфраструктуры компаний не покрыты средствами защиты, и на каждом таком узле в среднем обнаруживается до 20 известных уязвимостей. Более того, 80% критических уязвимостей остаются неисправленными в установленные сроки.

Это создаёт идеальные условия для атак — достаточно одной «дыры», чтобы злоумышленники получили доступ к сети компании.

По данным BI.ZONE WAF, летом 2025 года доля критических веб-уязвимостей выросла почти на 10% по сравнению с зимой, а число публичных PoC-эксплойтов увеличилось более чем на 40%.

По словам Муслима Меджлумова, директора по продуктам и технологиям BI.ZONE, в ближайшие годы эксперты ожидают дальнейший рост числа уязвимостей, сокращение времени до их эксплуатации и увеличение доли атак нулевого дня.

«В таких условиях решающими становятся скорость реакции и адаптивность инфраструктуры. Мы рекомендуем использовать современные средства защиты — например, WAF и CPT, — а также внедрять решения, способные прогнозировать риски до появления эксплойтов», — пояснил Меджлумов.

Для macOS появился первый зловред, написанный с помощью ИИ

Специалисты Mosyle обнаружили необычную и довольно тревожную вредоносную кампанию под macOS. И дело тут не только в том, что речь снова идёт о криптомайнере. По данным исследователей, это первый зафиксированный в «дикой природе» macOS-зловред, в коде которого явно прослеживаются следы генеративного ИИ.

На момент обнаружения вредонос не детектировался ни одним крупным антивирусным движком, что само по себе уже неприятно.

И это особенно интересно на фоне предупреждений Moonlock Lab годичной давности — тогда исследователи писали, что на подпольных форумах активно обсуждают использование LLM для написания macOS-зловредов. Теперь это перестало быть теорией.

Кампанию назвали SimpleStealth. Распространяется она через фейковый сайт, маскирующийся под популярное ИИ-приложение Grok. Злоумышленники зарегистрировали домен-двойник и предлагают скачать «официальный» установщик для macOS.

После запуска пользователь действительно видит полноценное приложение, которое выглядит и ведёт себя как настоящий Grok. Это классический приём: фейковая оболочка отвлекает внимание, пока вредонос спокойно работает в фоне и остаётся незамеченным как можно дольше.

При первом запуске SimpleStealth аккуратно обходит защитные функции системы. Приложение просит ввести пароль администратора — якобы для завершения настройки. На самом деле это позволяет снять карантинные ограничения macOS и подготовить запуск основной нагрузки.

С точки зрения пользователя всё выглядит нормально: интерфейс показывает привычный ИИ-контент, ничего подозрительного не происходит.

А внутри — криптомайнер Monero (XMR), который позиционируется как «конфиденциальный и неотслеживаемый». Он работает максимально осторожно:

  • запускается только если macOS-устройство бездействует больше минуты;
  • мгновенно останавливается при движении мыши или вводе с клавиатуры;
  • маскируется под системные процессы вроде kernel_task и launchd.

В итоге пользователь может долго не замечать ни повышенной нагрузки, ни утечки ресурсов.

Самая интересная деталь — код зловреда. По данным Mosyle, он буквально кричит о своём ИИ-происхождении: чрезмерно подробные комментарии, повторяющаяся логика, смесь английского и португальского — всё это типичные признаки генерации с помощью LLM.

Именно этот момент делает историю особенно тревожной. ИИ резко снижает порог входа для киберпреступников. Если раньше создание подобного зловреда требовало серьёзной квалификации, теперь достаточно интернета и правильно сформулированных запросов.

Рекомендация здесь стара как мир, но по-прежнему актуальна: не устанавливайте приложения с сомнительных сайтов. Загружайте софт только из App Store или с официальных страниц разработчиков, которым вы действительно доверяете.

Индикаторы компрометации приводим ниже:

Семейство вредоносов: SimpleStealth

Имя распространяемого файла: Grok.dmg

Целевая система: macOS

Связанный домен: xaillc[.]com

Адрес кошелька:

4AcczC58XW7BvJoDq8NCG1esaMJMWjA1S2eAcg1moJvmPWhU1PQ6ZYWbPk3iMsZSqigqVNQ3cWR8MQ43xwfV2gwFA6GofS3

Хеши SHA-256:

  • 553ee94cf9a0acbe806580baaeaf9dea3be18365aa03775d1e263484a03f7b3e (Grok.dmg)
  • e379ee007fc77296c9ad75769fd01ca77b1a5026b82400dbe7bfc8469b42d9c5 (Grok wrapper)
  • 2adac881218faa21638b9d5ccc05e41c0c8f2635149c90a0e7c5650a4242260b (grok_main.py)
  • 688ad7cc98cf6e4896b3e8f21794e33ee3e2077c4185bb86fcd48b63ec39771e (idle_monitor.py)
  • 7813a8865cf09d34408d2d8c58452dbf4f550476c6051d3e85d516e507510aa0 (working_stealth_miner.py)

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru