В Weblogic Server пропатчены четыре критические уязвимости

В Weblogic Server пропатчены четыре критические уязвимости

В Weblogic Server пропатчены четыре критические уязвимости

Компания Oracle выпустила очередной набор патчей, суммарно закрыв 342 новых уязвимости в своих продуктах. В числе прочих обновления получили Java SE, MySQL, VirtualBox, Solaris и сервер приложений Weblogic.

Из уязвимостей в WebLogic Server наиболее интересна критическая дыра CVE-2019-2729 (9,8 балла по CVSS). Разработчик уже латал ее в 2019 году, выпустив срочные обновления для бизнес-платформы Fusion Middleware. Данная уязвимость возникла из-за некорректной десериализации документов XML и позволяет удаленно и без авторизации выполнить вредоносный код на сервере.

Как оказалось, CVE-2019-2729 актуальна также для систем управления эффективностью предприятия (EPM) семейства Hyperion — сервер WebLogic включен в них как компонент. Наличие уязвимости подтверждено для Hyperion Infrastructure Technology выпусков 11.1.2.4 и 11.2.5.0.

В WebLogic Server объявилось также шесть новых проблем; три из них оценены как критические. Эксплойт во всех случаях тривиален, не требует аутентификации (нужен лишь доступ по сети) и грозит такими неприятностями:

  • CVE-2021-2394 — захват контроля над сервером, 9,8 балла;
  • CVE-2021-2397 — захват контроля над сервером, 9,8 балла;
  • CVE-2021-2382 — захват контроля над сервером, 9,8 балла;
  • CVE-2021-2378 — отказ в обслуживании (DoS), 7,5 балла;
  • CVE-2021-2376 — DoS, 7,5 балла;
  • CVE-2021-2403 — неавторизованный доступ на чтение к данным, 5,3 балла.

Попытки взлома серверов через уязвимости в WebLogic — нередкое явление, поэтому пользователям рекомендуется обновить сервер приложений ASAP.

В платформе Java SE устранены четыре проблемы с безопасностью; самая серьезная из них получила 7,5 балла по CVSS. В MySQL Server пропатчено 35 уязвимостей, в VirtualBox — четыре, в ядре Solaris — одна, и притом неопасная. Полный список продуктов, получивших обновления, представлен в июльском бюллетене Oracle.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru