GitHub выкатил ИИ-инструмент, дополняющий и предлагающий строки кода

GitHub выкатил ИИ-инструмент, дополняющий и предлагающий строки кода

GitHub выкатил ИИ-инструмент, дополняющий и предлагающий строки кода

GitHub представил нововведение, которое использует искусственный интеллект для помощи разработчикам в написании кода. В частности, новый инструмент может дополнять и предлагать строки кода или даже целые функции (по аналогии с предиктивным набором текста).

Проект получил имя GitHub Copilot, а для его разработки GitHub потребовалась помощь OpenAI. Самих разработчиков инструмент, конечно же, не заменит, но зато сможет существенно упростить им жизнь.

Создатели GitHub Copilot обучили своё нововведение на миллиардах строк кода, большая часть которых располагалась на самой площадке GitHub. Работает это так: если вы пишете код, GitHub Copilot отображает вам предложения, которыми можно воспользоваться для более быстрой работы.

Чтобы определить, над чем именно вы работаете в конкретный момент, GitHub Copilot пытается парсить закомментированные куски, а также имена функций, которые вы используете. Несколько демозаписей можно увидеть на официальном веб-сайте.

 

Например, вы можете описать функцию на примитивном английском в комментарии, а затем перевести её в настоящий код. А если вы кодите каждый день, GitHub Copilot может использоваться для работы с новым фреймворком или библиотекой.

При этом не обязательно изучать документацию от начала до конца, поскольку GitHub Copilot уже знает специфические функции и фичи конкретного фреймворка. Инструмент также легко интегрируется с Visual Studio Code — вы можете использовать его как расширение или же задействовать облачный вариант с GitHub Codespaces.

Со временем GitHub Copilot будет обучаться и совершенствоваться, а в настоящее время он лучше всего работает с Python, JavaScript, TypeScript, Ruby и Go.

600 млн на кибербезопасность: ФРИИ и Metascan запускают акселератор

Фонд развития интернет-инициатив и компания Metascan осенью запустят акселератор для российских стартапов в области информационной безопасности. В программу отберут до 20 компаний, а до конца 2026 года организаторы рассчитывают заключить до семи инвестиционных сделок.

Акселератор станет первым проектом совместного фонда ФРИИ и Metascan объёмом 600 млн рублей. Партнёры вложили в него поровну. Стартапы смогут получить от 5 млн до 100 млн рублей.

Одна сделка уже закрыта: 40 млн рублей направили разработчику платформы для обучения сотрудников ИБ. На момент инвестирования выручка компании составляла 1,5 млн рублей. Венчурная математика сурова, но любит перспективу больше текущей бухгалтерии.

Программа начнётся 1 октября и продлится два месяца. Участникам потребуется работающий продукт не ниже стадии MVP, а также первые клиенты, пилотные проекты или выручка. Приоритет получат решения для управления уязвимостями, защиты веб-приложений и API, автоматизации ИБ-процессов и применения искусственного интеллекта.

По оценке экспертов, в России работает более 200 зрелых ИБ-стартапов с годовой выручкой до 1 млрд рублей. Их доля среди отечественных компаний отрасли может составлять от 17 до 22%.

Инвестиции им нужны не только для разработки. Проверка гипотез, создание отдела продаж, пилоты у крупных заказчиков, лицензирование и сертификация могут потребовать 50–100 млн рублей. Особенно дорогим билетом на рынок остаётся сертификат ФСТЭК, без которого сложно работать с государственными структурами и объектами критической информационной инфраструктуры.

Акселератор должен дать участникам доступ к экспертам, корпоративным заказчикам и площадкам для пилотирования. Потому что придумать очередной ИБ-продукт сегодня можно довольно быстро. Доказать крупному клиенту, что стартап не исчезнет вместе с его данными после первого обновления, — задача уже совсем другого уровня.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru