Украинского хакера из FIN7 в США посадили на семь лет

Украинского хакера из FIN7 в США посадили на семь лет

Украинского хакера из FIN7 в США посадили на семь лет

Окружной суд штата Вашингтон вынес приговор Андрею Колпакову, который в составе ОПГ FIN7 взламывал сети компаний с целью кражи денег со счетов их клиентов. По совокупности совершенных им преступлений украинца наказали лишением свободы на семь лет.

Криминальная группировка FIN7, она же Carbanak, появилась в поле зрения ИБ-экспертов шесть лет назад. Вначале она атаковала только банки, заражая внутренние системы, чтобы оформлять мошеннические переводы или выводить деньги держателей счетов через банкоматы. Со временем глобальный список мишеней ОПГ пополнили также компании, использующие PoS-терминалы.

С 2015 года дерзкие хакеры взломали тысячи компьютеров и украли данные миллионов платежных карт с целью личного пользования и продажи. Только в США от их действий пострадало 100 компаний — в основном представители общепита, а также игорного и гостиничного бизнеса. Потери жертв FIN7, по некоторым оценкам, превысили $1 миллиардов.

Согласно материалам дела, Колпаков присоединился к ОПГ в апреле 2016 года. В его обязанности входили взлом целевых сетей и руководство группой наемных хакеров. Украинца арестовали летом 2018 года в Испании и через год передали американским властям. Здесь ему предъявили обвинения в преступном сговоре, мошенничестве и взломе компьютеров.

Помимо отбывания назначенного срока осужденному предстоит уплатить $2,5 млн в качестве компенсации за причиненный ущерб.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru