Уникальные пароли используют 28% россиян, 2FA активируют 71% граждан

Уникальные пароли используют 28% россиян, 2FA активируют 71% граждан

Уникальные пароли используют 28% россиян, 2FA активируют 71% граждан

Национальная система платёжных карт (НСПК) провела среди россиян опрос, результаты которого показали, что лишь треть (28%) граждан использует по-настоящему уникальные пароли. В очередной раз специалисты напомнили о необходимости придумывать сложные учётные данные, чтобы в один прекрасный день не остаться без своих аккаунтов.

Опрос НСПК, приуроченный ко Дню криптографии (5 мая), также показал, что 76% респондентов привыкли запоминать пароли. Стоит отметить, что подобная практика наиболее безопасна для хранения конфиденциальной информации — похитить пароль у вас из головы не сможет никто.

Чуть больше трети опрошенных россиян (38%) заявили, что пользуются автосохранением, примерно такое же число граждан (29%), к сожалению, записывают учётные данные на бумажных носителях. В НСПК отметили, что записки и распечатки паролей — крайне ненадёжный метод хранения ваших личных данных.

Помимо этого, российские пользователи любят хранить пароли в текстовом виде на мобильных устройствах и десктопных компьютерах (18%) и даже не брезгуют использовать специальные приложения — менеджеры паролей (12%).

28% россиян придумывают уникальные для каждого ресурса пароли, ещё треть респондентов позволяют себе выбирать из нескольких комбинаций. 17% граждан заявили, что один пароль у них используется для большинства задач.

Почти половина (44%) опрошенных пользователей устанавливают пароли средней сложности, 1% россиян не хочет заморачиваться — им подходят очень простые пароли. К счастью, 71% респондентов всё-таки активируют двухфакторную аутентификацию (2FA), которая уже по праву признана отличным средством защиты аккаунтов.

Новый Android-троян с ИИ и вымогателем крадёт данные и блокирует устройства

В киберпреступных телеграм-каналах активно продаётся Android-вредонос SURXRAT — полноценный троян для удалённого доступа, работающий по модели «зловред как услуга». Проект развивается, масштабируется через партнёрскую сеть и уже обзавёлся экспериментальными ИИ-модулями.

О новой версии (SURXRAT V5) рассказали аналитики Cyble Research and Intelligence Labs (CRIL).

По их данным, оператор из Индонезии запустил телеграм-канал ещё в конце 2024 года и выстроил вокруг зловреда целую «бизнес-модель» с тарифами Reseller и Partner.

Покупатели могут генерировать собственные сборки, а центральная инфраструктура при этом остаётся под контролем разработчика. В рекламе сервиса упоминается более 1300 зарегистрированных аккаунтов — масштаб уже далеко не кустарный.

Технически SURXRAT — это многофункциональная платформа для слежки и контроля устройства. После установки зловред запрашивает широкий набор разрешений и задействует Accessibility Services, чтобы закрепиться в системе и работать практически незаметно для пользователя.

Он собирает СМС-сообщения, контакты, журналы вызовов, данные Gmail, сведения об устройстве и местоположении, Wi-Fi и сотовые данные, уведомления, содержимое буфера обмена, историю браузера и файлы. Такой объём телеметрии позволяет перехватывать одноразовые коды (OTP), красть учётные данные и готовить финансовые атаки.

 

Кроме кражи данных, SURXRAT умеет активно управлять устройством: совершать звонки, отправлять СМС, открывать ссылки, воспроизводить аудио, менять обои, включать вибрацию и фонарик, блокировать и разблокировать смартфон, а также стирать данные. В арсенале есть и локер дисплея в стиле вымогателей: с сообщением и ПИН-кодом от злоумышленника.

Связь с командным сервером строится через Firebase Realtime Database, что маскирует вредоносный трафик под легитимные облачные сервисы Google и усложняет обнаружение. Заражённое устройство регистрируется с уникальным UUID и в режиме реального времени получает команды и отправляет данные.

Интересная деталь: в коде обнаружены отсылки к ArsinkRAT, а функциональное сходство указывает на то, что SURXRAT может быть эволюцией этой семьи. Это типичный подход — не писать всё с нуля, а развивать уже готовую платформу.

Самый необычный элемент последних сборок — возможность условной загрузки огромного LLM-модуля (более 23 ГБ) с Hugging Face. Загрузка активируется при запуске определённых игровых приложений или по команде с сервера.

Аналитики предполагают, что такой модуль может использоваться для намеренного замедления устройства (например, во время игры), маскировки вредоносной активности или в будущем — для автоматизированной социальной инженерии и адаптивного обхода защит.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru