Microsoft рассказала о дальнейших планах удаления Adobe Flash из Windows

Microsoft рассказала о дальнейших планах удаления Adobe Flash из Windows

Microsoft рассказала о дальнейших планах удаления Adobe Flash из Windows

Microsoft рассказала о планах полностью избавить пользователей Windows 10 от многострадального плагина Adobe Flash. Ожидается, что летом 2021 года разработчики начнут удалять соответствующий компонент из оставшихся версий операционной системы.

С 1 января 2021 года Adobe Flash официально не поддерживается, поскольку специалисты сошлись во мнении, что эта технология создаёт серьёзные риски для любителей веб-сёрфинга.

Сама корпорация Adobe сообщила о прекращении распространения Flash Player, а разработчики браузеров параллельно отказались от поддержки Flash. Вдобавок Adobe реализовала специальный механизм, блокирующий запуск Flash-контента.

Помимо этого, в конце октября Microsoft выпустила апдейт под номером KB4577586, который не только удалил Adobe Flash из сборки Windows навсегда, но и внёс в ОС определённые изменения, запрещающие повторную установку проблемного компонента.

Теперь представители корпорации из Редмонда поделились в блоге дальнейшими планами отказа от Adobe Flash. В частности, Microsoft просто навяжет всем пользователям обновление KB4577586. С июня  апдейт станет доступен пользователям Windows 10 и 1809 и более поздних версий системы, а с июля KB4577586 дойдёт до Windows 10 версий 1607 и 1507.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Исследователи показали, как управлять «мыслями» ИИ на лету

Команда из T-Bank AI Research предложила новый подход к интерпретации и управлению большими языковыми моделями — вроде тех, что лежат в основе современных чат-ботов. Разработку представили на международной конференции ICML в Ванкувере, одном из крупнейших событий в области машинного обучения.

Речь идёт о модифицированном методе SAE Match, который позволяет не просто наблюдать за тем, как модель обрабатывает информацию, но и влиять на это поведение без переобучения или вмешательства в архитектуру.

Что нового?

Вместо того чтобы просто смотреть, какие признаки активируются в слоях модели, исследователи научились строить граф потока признаков. Он показывает, как определённые смысловые элементы (например, тема или стиль ответа) зарождаются и проходят через внутренние механизмы модели — от attention до feedforward.

Самое интересное — теперь можно точечно усиливать или подавлять эти элементы. Например, изменить тональность текста или убрать нежелательную тему. Причём это делается не путём настройки модели заново, а с помощью управления внутренними активностями на нужных этапах.

Почему это важно?

  • Можно контролировать поведение модели более точно, если воздействовать сразу на несколько уровней обработки.
  • Не нужны дополнительные данные или переобучение, метод работает с уже обученными моделями.
  • Прозрачность — можно проследить, откуда берётся тот или иной фрагмент текста: из контекста или из внутренних «знаний» модели.
  • Безопасность — если модель сгенерировала что-то нежелательное, теперь можно понять, почему так вышло, и в будущем избежать повторения.

В чём уникальность?

Раньше интерпретация ИИ сводилась к тому, чтобы просто наблюдать, как он работает. Теперь же появляется возможность вмешиваться в процесс генерации — причём быстро и точечно. Это может быть полезно не только в научных задачах, но и в реальных продуктах, где важно избегать неожиданных или опасных ответов от ИИ.

Так что теперь исследователи могут не просто догадываться, что происходит внутри модели, а действительно видеть и управлять этими процессами. И это, по сути, шаг к более контролируемому и предсказуемому искусственному интеллекту.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru