Smart Fraud Detection теперь борется с фродом в бонусных системах

Smart Fraud Detection теперь борется с фродом в бонусных системах

Smart Fraud Detection теперь борется с фродом в бонусных системах

Компания Фаззи Лоджик Лабс представила новую функцию антифрод системы Smart Fraud Detection для борьбы с мошенничеством в бонусных системах и с картами лояльности. Решение основано на сочетании метода правил, машинного обучения и работе с профилями объектов.

Правила настраиваются по маркированию подозрительной активности или известными шаблонам атак используя параметры конкретных действий клиента и/или сотрудника и анализ динамически рассчитываемых объектов. Методы машинного обучения позволяют эффективно выявлять аномалии в поведении клиентов и сотрудников организации, не требуя длительной настройки и поддержки, автоматически адаптируются к изменяющемся шаблонам атак злоумышленников.

Работа с динамическими профилями включает в себя объекты хранения для описания неограниченного количества элементов и и массивы максимального количества/заданной глубины данных. Это позволяет:

  • строить профили объектов: пользователь, пользовательское устройство, карта, геолокация события, сотрудник, магазин, вид покупки и т.п.;
  • отслеживать типичные и нетипичные параметры, наиболее важные и частые взаимодействия между объектами;
  • профилировать на основании операций с «движением баллов» и прочих событий (например, изменение персональных данных, регистрация мобильного приложения).

Для защиты программ лояльности крупных ритейлеров, банков, девелоперов, компания Фаззи Лоджик Лабс использует отработанные технологии для контроля внешнего и внутреннего мошенничества в финансовом секторе. Атаки на программы лояльности не менее разнообразны и изощренны, чем мошенничество в банковских системах. В них задействованы не только внешние «акторы», но и, во многих случаях, сами сотрудники организации.

Недавно мы писали, что разработчики добавили в Smart Fraud Detection дополнительные параметры транзакции.

Solar inRights начнёт блокировать учётки, чьи пароли утекли в даркнет

ГК «Солар» выпустила Solar inRights 3.11 — новую версию системы управления доступом, которая умеет автоматически реагировать на утечки корпоративных логинов и паролей. Система интегрирована с сервисом мониторинга внешних угроз Solar AURA.

Он ищет учётные данные сотрудников в открытых источниках и даркнете, после чего Solar inRights проверяет, действуют ли они во внутренних системах компании.

Если найденная связка совпадает с актуальной корпоративной учётной записью, доступ блокируется, а служба ИБ получает уведомление.

Сценарий вполне жизненный: сотрудник использовал рабочую почту и знакомый пароль на стороннем сайте, база утекла, а злоумышленник решил проверить, не подойдёт ли эта комбинация к корпоративной системе. Если пароль повторяется, вход может выглядеть совершенно легитимно.

По данным исследования «Солара», у одной крупной российской компании в открытых и теневых источниках в среднем обнаруживается более 600 уникальных корпоративных учётных записей. При этом только около 4% записей напрямую указывают на компрометацию инфраструктуры. Остальные тоже нельзя считать безобидными: старый добрый повтор пароля способен быстро превратить внешнюю утечку во внутренний инцидент.

Yandex Cloud ранее сообщал, что в первом полугодии 2025 года использование действительных учётных записей встречалось в 54% из более чем 25 тыс. попыток атак на облачные и гибридные инфраструктуры.

Раньше между обнаружением пароля в даркнете и блокировкой учётки могло пройти немало времени — особенно если данные сверяли вручную. Теперь этот промежуток пытаются сократить до минимума.

В версии 3.11 также обновили поиск, фильтры заявок и шаблоны интеграции с Active Directory, Exchange и 1С. Но главное здесь всё же другое: пароль ещё не успели использовать, а дверь перед ним уже захлопнулась.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru