Московский суд оштрафовал Твиттер три раза подряд — почти на 9 миллионов

Московский суд оштрафовал Твиттер три раза подряд — почти на 9 миллионов

Московский суд оштрафовал Твиттер три раза подряд — почти на 9 миллионов

Таганский районный суд г. Москвы в один и тот же день трижды наказал Twitter штрафами за отказ удалить запрещенный в России контент по требованию Роскомнадзора. В общей сложности с сервиса микроблогов решено взыскать 8,9 млн рублей.

О передаче в суд трех протоколов Роскомнадзора об административном правонарушении со стороны Twitter стало известно 10 марта. В тот же день регулятор объявил о намерении затормозить работу соцсети на территории РФ из-за ее упорного нежелания удалять такой контент, как детское порно, информация о наркотиках, а также обращения к несовершеннолетним, склоняющие их к суициду.

Поводом для обращения в суд послужил отказ Twitter удалить призывы к подросткам принять участие в несанкционированных уличных акциях в конце января. По итогам рассмотрения первого протокола Роскомнадзора мировой судья назначил штраф в размере ₽3,2 млн, второго — ₽3,3 млн, третьего — ₽2,4 миллиона.

Во всех трех случаях вмененная соцсети провинность квалифицировалась как административное правонарушение, предусмотренное ч. 2 ст. 13.41 КоАП (нарушение порядка ограничения доступа к информации, доступ к которой подлежит ограничению в соответствии с законодательством, либо нарушение порядка удаления такой информации). Потолок денежных взысканий с юрлиц за такие правонарушения — 4 млн рублей.

Оплату штрафов Twitter должна произвести в течение двух месяцев с момента вступления постановления суда в силу.

Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru