Microsoft призывает организации не игнорировать кибератаки на прошивки

Microsoft призывает организации не игнорировать кибератаки на прошивки

Microsoft призывает организации не игнорировать кибератаки на прошивки

Microsoft считает, что бизнес недооценивает риски, связанные с кибератаками на прошивки. Например, новый отчёт корпорации из Редмонда показал, что 80% организаций хотя бы раз за два последних года сталкивались с атаками на прошивки. Поэтому специалисты находят очень странным, что меньше трети ИБ-бюджета тратится на защиту этой области.

Стоит отметить, что с подобными кибератаками, на которые указывает Microsoft, довольно сложно справляться. Как правило, к таким приёмам прибегают хорошо подготовленные киберпреступные группировки, работающие по поручению властей разных стран.

Взять хотя бы известную APT-группу Fancy Bear, которая в 2018 году использовала в своих операциях руткит для интерфейса UEFI (Unified Extensible Firmware Interface). А в октябре 2020 года появился первый UEFI-буткит, входящий в состав сложной модульной структуры — MosaicRegressor.

Также встречались атаки, в которых злоумышленники делали упор на аппаратные драйверы: RobbinHood, Uburos, Derusbi, Sauron и GrayFish. А если вспомнить ThunderSpy, то можно добавить вектор кибератаки на порты Thunderbolt.

Трезво оценивая опасность, Microsoft не так давно выпустила UEFI-сканнер для Microsoft Defender ATP, который помогает организациям выявлять вредоносные программы внутри файловой системы прошивки. Тем не менее бизнес относится не слишком серьёзно к этой киберугрозе, считает техногигант.

«Наше исследование показало, что текущие вложения в информационную безопасность охватывают в основном патчи, управление уязвимостями и различные anti-APT. Однако без внимания остаётся довольно опасный вектор — атаки вредоносных программ на прошивку», — пишут аналитики Microsoft.

«Прошивки обычно сложно мониторить и контролировать, а количество уязвимостей в них также растёт с каждым годом».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В PT Sandbox внедрили ML-модель для поиска скрытых киберугроз

В PT Sandbox появилась новая модель машинного обучения, которая помогает выявлять неизвестные и скрытые вредоносные программы. Песочница анализирует поведение программ по сетевой активности и может заметить угрозы, которые не удаётся поймать обычными методами.

Разработчики отмечают, что один из самых надёжных способов обнаружить зловред — это изучение подозрительных следов в сетевом трафике.

Новая ML-модель как раз обучена отличать «чистые» данные от вредоносных, разбирая пакеты и фиксируя нетипичные признаки поведения.

За последние полгода в песочницу добавили сотни новых правил и сигнатур для анализа трафика, что позволило расширить набор инструментов для поиска программ-вымогателей и атак нулевого дня.

Ещё одно заметное нововведение — проверка QR-кодов. Согласно исследованию, почти половина писем с QR-ссылками содержит зловред или спам. Теперь система может извлекать такие ссылки из писем и вложений и анализировать их на предмет угроз.

Появилась и дополнительная гибкость для специалистов по безопасности: можно писать собственные YARA-правила, настраивать очередь проверки и задавать приоритеты анализа в зависимости от источника или типа файла.

Кроме того, PT Sandbox научилась работать с S3-совместимыми облачными и локальными хранилищами — это позволяет проверять безопасность загружаемых данных вроде кода, изображений или архивов.

И наконец, через веб-интерфейс теперь можно вручную запускать поведенческий анализ отдельных файлов. Это даёт возможность глубже исследовать подозрительные объекты и быстрее реагировать на потенциальные атаки.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru