Эксперты показали первую атаку по сторонним каналам против чипа Apple M1

Эксперты показали первую атаку по сторонним каналам против чипа Apple M1

Эксперты показали первую атаку по сторонним каналам против чипа Apple M1

Команда специалистов, в которую вошли сотрудники университетов США, Австралии и Израиля, продемонстрировала пример атаки по сторонним каналам, с помощью которой злоумышленники могут пробить защиту чипа M1, представленного Apple в ноябре прошлого года. Известно, что атака основана на взаимодействии с браузером, но при этом не требует использования JavaScript.

Эксперты опубликовали отчёт, согласно которому они использовали лишь CSS и HTML для запуска атаки. Такой метод сработает даже в том случае, если JavaScript полностью отключён. По словам самих исследователей, это первый подобный вид атаки по сторонним каналам.

Основная цель атакующих в этом случае — кеш. Потенциальные злоумышленники вычисляют, к каким областям кеша обращается жертва, а затем пытаются «вытащить» из этих областей конфиденциальную информацию.

Как правило, при запуске подобных атак с помощью браузера преступнику нужно задействовать JavaScript и отследить тайминг. Именно поэтому разработчики популярных браузеров усердно работали над защитой от подобных кибератак: ограничили или полностью отключили выполнение JavaScript-кода и старались не дать хакерам измерить тайминг.

Тем не менее новый метод позволяет отойти от использования JavaScript, ограничившись HTML и CSS. Более того, исследователи даже утверждают, что все существующие защитные меры можно легко обойти с помощью их атаки.

Специалисты протестировали свой метод в наиболее защищённых средах браузеров (Chrome Zero, DeterFox), а также на устройствах с чипами от Intel, AMD, Samsung и даже Apple M1.

 

Все затронутые разработчики получили соответствующие уведомления о проблеме безопасности. Представители Apple отметили, что публикация подробностей этого метода атаки не вызывает у них никаких опасений.

Сгенерированный ИИ контент с детьми становится более жестоким и массовым

Во всём мире быстро растут объёмы экстремального контента, сгенерированного нейросетевыми инструментами, в том числе на основе изображений реальных людей, включая детей. Для противодействия этой тенденции эксперты предлагают пересмотреть регулирование интернет-безопасности и ввести жёсткие ограничения для профильных компаний.

По данным, изложенным в докладе британской неправительственной организации Internet Watch Foundation (IWF), в 2025 году было выявлено 8029 реалистичных роликов, содержащих сцены сексуализированного насилия над детьми. Это на 14% больше, чем годом ранее.

Однако в текущем году ситуация начала стремительно ухудшаться, что вызывает серьёзную обеспокоенность экспертов. В частности, за минувший год доля изображений и видео, содержащих пытки и извращённый секс, выросла с 13 до 69%.

«Хотя доля материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), остаётся сравнительно небольшой среди огромного количества материалов с участием детей, с которыми наши аналитики работают каждый год, число изображений, созданных с помощью ИИ, возросло в геометрической прогрессии благодаря доступности и простоте таких инструментов. Сейчас мы сталкиваемся с технологическим ландшафтом, который может с беспрецедентной лёгкостью порождать бесконечные нарушения», — говорится в докладе IWF.

Ведущий специалист отдела исследовательских разработок компании «Стахановец», эксперт в области информационных технологий и информационной безопасности Алексей Миронов в комментарии для «Известий» обратил внимание на рост доступности и удешевление нейросетевых инструментов: «Если ещё пару лет назад для создания реалистичного видеоролика или дипфейка требовались серьёзные вычислительные мощности и глубокие знания в программировании, то сегодня злоумышленники могут использовать недорогие облачные сервисы и готовые инструменты».

Глава Альянса по защите детей в цифровой среде Елизавета Белякова также назвала одной из причин широкого распространения такого контента то, что даже один человек способен за короткий срок сгенерировать значительные объёмы подобных материалов. Это подогревает высокий платёжеспособный спрос на такие изображения и видео в определённых сообществах. При этом злоумышленники нередко используют изображения реальных людей, например, из соцсетей. Это создаёт серьёзные репутационные риски и может способствовать кибербуллингу и шантажу.

Ситуацию усугубляет то, что в настоящее время дипфейк часто невозможно отличить от реального изображения без использования специального инструментария. Это признал руководитель Экспертно-криминалистического центра МВД России.

Основатель платформы мониторинга нейросетей GEO Scout Владислав Пучков отметил, что злоумышленники используют модифицированные ИИ-модели с открытым кодом. Кроме того, они могут сочетать сразу несколько инструментов. Причём обходить ограничения, установленные разработчиками, способны даже пользователи с невысокой квалификацией. Тем более что в соответствующих сообществах можно найти готовые инструкции.

По мнению экспертов, в дальнейшем ситуация будет только ухудшаться. Этому будут способствовать как большой объём такого контента, так и его дальнейший рост, из-за чего системы модерации онлайн-платформ могут перестать справляться с нагрузкой.

По оценке Алексея Миронова, помочь здесь может принцип «ИИ против ИИ». В этом случае нелегальный контент будут выявлять и блокировать на уровне провайдеров, а весь легитимный контент получит обязательные цифровые водяные знаки. Также он указал на необходимость контролировать корпоративные ИИ-модели на предмет их использования в нелегитимных целях.

Директор Центра компетенций по глобальной ИT-кооперации Вадим Глущенко назвал ключевой задачей налаживание обмена данными между интернет-платформами и провайдерами, а также выработку общих подходов к выявлению запрещённого контента на межстрановом уровне. Хорошим примером такого сотрудничества он назвал инициативу INHOPE, охватывающую 52 страны, включая Россию.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru