Зловредные npm-пакеты для Amazon, Slack используют путаницу зависимостей

Зловредные npm-пакеты для Amazon, Slack используют путаницу зависимостей

Зловредные npm-пакеты для Amazon, Slack используют путаницу зависимостей

В репозитории npm обнаружены вредоносные NodeJS-пакеты, предназначенные для использования в приложениях Amazon, Zillow, Lyft и Slack. Внедрение зловредов, нацеленных на кражу паролей, осуществляется посредством эксплуатации уязвимости, известной как dependency confusion (путаница зависимостей).

Новый способ атаки на цепочку поставок, использующий dependency confusion, обнаружил ИБ-исследователь Алекс Бирсан (Alex Birsan). Разрабатывая свой PoC, он использовал тот факт, что при подключении компонента, размещенного и в открытом, и во внутреннем репозитории компании, приложение отдает предпочтение первому. Если пакет в публичном хранилище окажется зараженным, злоумышленнику удастся внедрить зловреда в сеть атакуемой компании.

Созданный Бирсаном PoC-эксплойт быстро подхватили другие баг-хантеры, но злонамеренного использования до сих пор замечено не было. Однако недавно в репозитории npm были обнаружены несколько поддельных пакетов на основе этого PoC с добавлением откровенно вредоносного кода.

По именам эти фейки (amzn, zg-rentals, lyft-dataset-sdk, serverless-slack-app) схожи с легитимными проектами, размещенными на GitHub и во внутренних хранилищах целевых компаний. Проведенное в Sonatype тестирование показало, что amzn и zg-rentals крадут файл паролей из папки /etc/shadows, а также внедряют шелл-код, открывающий удаленный доступ к зараженной системе.

Пакеты lyft-dataset-sdk и serverless-slack-app нацелены на кражу файла .bash_history, в котором хранится история данных и команд, введенных с использованием командной строки Bash, — в том числе пароли, передаваемые в качестве аргумента.

Поскольку фальсификация подобных компонентов не составит особого труда, а размещаются они в общедоступных репозиториях, эксперты ожидают роста количества злоупотреблений dependency confusion.

Поддельный блокировщик рекламы ломает Chrome и заражает Windows

Исследователи в области кибербезопасности раскрыли детали активной киберкампании KongTuke, в которой злоумышленники пошли на весьма изобретательный шаг: они намеренно «ломают» браузер жертвы, чтобы заставить её собственноручно запустить команду заражения.

Кампанию уже окрестили CrashFix — как новую, более агрессивную эволюцию приёма ClickFix.

Атака начинается вполне буднично: пользователь ищет блокировщик рекламы и натыкается на объявление, ведущее в официальный Chrome Web Store. Там его ждёт расширение с громким названием «NexShield – Advanced Web Guardian», которое обещает защиту от рекламы, трекеров и зловредов.

 

На деле это почти точная копия uBlock Origin Lite, но с вредоносной начинкой. Расширение успело набрать более 5 тысяч установок, прежде чем его удалили из магазина.

После установки аддон некоторое время ведёт себя тихо — задержка активации составляет около часа. Затем оно начинает действовать: запускает атаку на ресурсы системы, создавая бесконечный цикл соединений. В результате Chrome начинает тормозить, зависает и в итоге полностью падает.

 

А вот дальше начинается самое интересное: при следующем запуске браузера пользователь видит фейковое предупреждение о проблеме безопасности. В нём говорится, что браузер якобы «аварийно завершил работу», и предлагается срочно запустить «сканирование».

 

Если согласиться, расширение показывает инструкцию: открыть окно «Выполнить» в Windows и вставить команду, уже скопированную в буфер обмена.

Именно в этот момент пользователь сам запускает следующую ступень атаки. Команда использует легитимную утилиту finger.exe, через которую загружается PowerShell-скрипт с сервера злоумышленников. Дальше — многоступенчатая цепочка с обфускацией, Base64, XOR и активной защитой от анализа.

Кампания KongTuke (она же 404 TDS, TAG-124, LandUpdate808) известна тем, что прощупывает и пробивает жертву, а затем передаёт доступ к системе другим группировкам — в том числе операторам программ-вымогателей.

Если система входит в домен, атака завершается установкой ModeloRAT — полноценного Python-RAT для Windows. Он умеет следующее:

  • закрепляться в системе через реестр;
  • шифровать C2-трафик с помощью RC4;
  • запускать исполняемые файлы, DLL, PowerShell и Python-скрипты;
  • гибко менять частоту «маяков», чтобы не привлекать внимание средств защиты.

Доменные машины явно представляют наибольший интерес — это прямой намёк на корпоративные сети как основную цель. На обычных домашних компьютерах цепочка пока заканчивается тестовым пейлоадом, что говорит о продолжающейся отладке кампании.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru