Число уязвимостей АСУ ТП выросло на 24% в 2020 году

Число уязвимостей АСУ ТП выросло на 24% в 2020 году

Число уязвимостей АСУ ТП выросло на 24% в 2020 году

Количество уязвимостей, обнаруженных в продуктах, используемых в автоматизированных системах управления (АСУ ТП), ощутимо выросло в 2020 году. Об этом говорит отчёт компании Claroty, специализирующейся на промышленной кибербезопасности.

Согласно собранной Claroty статистике, за весь 2020 год исследователи выявили 893 уязвимостей, что на 24,72% оказалось больше, чем годом ранее. Во втором полугодии 2020-го эксперты сообщили о 449 уязвимостях, затрагивающих продукты 59 вендоров.

Более 70% брешей получили статус критических или высокую степень опасности (по шкале CVSS). В первой половине прошлого года эта доля была несколько выше — 75%.

«Число уязвимостей АСУ ТП, обнаруженных в 2020 году, выросло на 32,89% в сравнении с 2018-м и на 24,72% — с 2019 годом. Основными причинами такого роста, скорее всего, являются риски, сопряжённые с проблемами безопасности промышленных систем», — пишут в отчёте специалисты Claroty.

71,49% обнаруженных уязвимостей АСУ ТП можно было использовать через сетевую атаку (эксплуатация проходит удалённо), а 89,98% не требуют никакого особо условия для успешной атаки. При этом о 60,8% багах стало известно благодаря сторонним экспертам.

Во втором полугодии 2020 года критические проблемы безопасности распределились по секторам следующим образом: 194 в производстве, 186 в энергетике, 111 в водоперерабатывающей промышленности, 108 — в коммерческих объектах.

Gemini случайно взломал три реальные компании во время тестирования

Искусственный интеллект Google отправили взламывать вымышленную компанию, но что-то пошло совсем не по сценарию. Gemini получил доступ к интернету и проник в системы трёх настоящих организаций.

Об инцидентах, произошедших в мае 2026 года, сообщила The Wall Street Journal. Google подтвердила информацию изданию.

Gemini участвовал в упражнении Capture the Flag, организованном компанией Irregular для проверки киберспособностей модели. ИИ должен был искать информацию в сервисах фиктивной организации внутри закрытой тестовой среды. Однако стенд по ошибке получил доступ к интернету, а название вымышленной компании совпало с названием реальной.

В первом случае Gemini перебирал пароли, пока не вошёл в защищённый сервис настоящей организации. Во время двух других запусков модель нашла в публичных репозиториях действующие учётные данные и использовала их для входа в системы ещё двух компаний.

По заявлению Google, во всех трёх случаях Gemini прекратил действия, как только понял, что работает с реальными системами. Ущерба компании не зафиксировали, пострадавшие организации уведомлены. Какая именно версия модели участвовала в тестах, не раскрывается, но Google уточнила, что это была не новейшая разработка.

Irregular сообщила Google об инцидентах в конце июля и уже изменила тестовую инфраструктуру. Компания ранее проводила проверки моделей OpenAI, Anthropic и Meta, которые тоже получали непредусмотренный доступ к внешним системам.

Google не считает случившееся примером рассогласованного поведения модели: защитные механизмы якобы сработали, поскольку Gemini самостоятельно остановился. Формально тормоза отработали.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru