Фишеры создали инструмент, позволяющий актуализировать фейковые страницы

Фишеры создали инструмент, позволяющий актуализировать фейковые страницы

Фишеры создали инструмент, позволяющий актуализировать фейковые страницы

Киберпреступная группировка разработала новый набор инструментов, позволяющий в режиме реального времени подстраивать фишинговые веб-страницы. В частности, тулкит способен менять логотипы и текст, поддерживая актуальность фейковой страницы и создавая полную иллюзию легитимного сайта.

Разработка получила имя LogoKit, в настоящее время ей уже пользуются в киберпреступном мире. Об этом сообщили исследователи из компании RiskIQ. которые пристально следили за развитием и распространением LogoKit.

По словам специалистов, за последнюю неделю им удалось зафиксировать новый инструмент более чем на 300 доменах, а за последний месяц — более чем на 700 веб-сайтах. Известно, что операторы LogoKit отправляют жертвам фишинговые ссылки, содержащие адреса электронной почты целей.

«Как только жертва перейдёт по отправленной ссылке, LogoKit тут же подтянет логотип из стороннего сервиса — например, из базы данных favicon-файлов Clearbit или Google. Помимо этого, адрес электронной почты жертвы автоматически подставляется в соответствующее поле, усиливая иллюзию, что жертва уже была на этом сайте», — гласит отчёт RiskIQ.

«Если пользователь всё-таки введёт свой пароль, LogoKit выполнит AJAX-запрос, в котором отправит все учётные данные на сторонний ресурс, принадлежащий злоумышленникам. После этого жертву спокойно перенаправляют на легитимный официальный сайт».

 

LogoKit выгодно отличается от своих аналогов использованием набора JavaScript-функций, которые легко можно добавить к любой форме для ввода учётных данных или к сложным HTML-документам. Другие же фишинговые наборы, как правило, задействуют максимально достоверные шаблоны, замаскированные под страницы легитимных сайтов.

WhatsApp подключил локальный ИИ-антискам ибудет вычислять мошенников

WhatsApp (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России) начал ограниченное бета-тестирование функции Scam Alert, которая предупреждает о подозрительных сообщениях от незнакомцев. Проверкой занимается модель машинного обучения прямо на смартфоне: содержимое переписки не отправляется ни WhatsApp, ни Meta.

Сквозное шифрование обещают не ломать — редкий случай, когда антифрод не требует заглянуть пользователю через плечо.

После включения функции устройство загружает модель и анализирует структуру диалога и языковые признаки мошенничества. Если сообщение покажется подозрительным, получатель увидит предупреждение. Отправитель об этом не узнает.

Пользователь сможет заблокировать собеседника, пожаловаться, проигнорировать сигнал или объявить чат доверенным. В последнем случае можно добровольно передать пять последних полученных сообщений для улучшения модели.

Чтобы Meta не могла незаметно подсунуть отдельному человеку специальную версию анализатора, каждый релиз модели регистрируется в стороннем неизменяемом журнале. Манифест с хешами SHA-256 подписывается ключами Ed25519, которыми управляет Cloudflare. Смартфон проверяет подпись, запись в журнале и целостность файлов до запуска модели.

WhatsApp будет получать только обезличенные счётчики срабатываний и последующих действий пользователей. В приложении также появится журнал Scam Alert Activity с результатами проверок и версиями модели. Пока это ранняя техническая версия, а не готовый массовый релиз.

Тем временем Signal запустил автоматическую проверку ключей. Функция использует криптографически проверяемый журнал и позволяет убедиться, что между собеседниками не пристроился незваный посредник. Независимыми аудиторами выступают Cloudflare и Trail of Bits, причём открытые данные пользователей им не показываются.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru