Фишеры создали инструмент, позволяющий актуализировать фейковые страницы

Фишеры создали инструмент, позволяющий актуализировать фейковые страницы

Фишеры создали инструмент, позволяющий актуализировать фейковые страницы

Киберпреступная группировка разработала новый набор инструментов, позволяющий в режиме реального времени подстраивать фишинговые веб-страницы. В частности, тулкит способен менять логотипы и текст, поддерживая актуальность фейковой страницы и создавая полную иллюзию легитимного сайта.

Разработка получила имя LogoKit, в настоящее время ей уже пользуются в киберпреступном мире. Об этом сообщили исследователи из компании RiskIQ. которые пристально следили за развитием и распространением LogoKit.

По словам специалистов, за последнюю неделю им удалось зафиксировать новый инструмент более чем на 300 доменах, а за последний месяц — более чем на 700 веб-сайтах. Известно, что операторы LogoKit отправляют жертвам фишинговые ссылки, содержащие адреса электронной почты целей.

«Как только жертва перейдёт по отправленной ссылке, LogoKit тут же подтянет логотип из стороннего сервиса — например, из базы данных favicon-файлов Clearbit или Google. Помимо этого, адрес электронной почты жертвы автоматически подставляется в соответствующее поле, усиливая иллюзию, что жертва уже была на этом сайте», — гласит отчёт RiskIQ.

«Если пользователь всё-таки введёт свой пароль, LogoKit выполнит AJAX-запрос, в котором отправит все учётные данные на сторонний ресурс, принадлежащий злоумышленникам. После этого жертву спокойно перенаправляют на легитимный официальный сайт».

 

LogoKit выгодно отличается от своих аналогов использованием набора JavaScript-функций, которые легко можно добавить к любой форме для ввода учётных данных или к сложным HTML-документам. Другие же фишинговые наборы, как правило, задействуют максимально достоверные шаблоны, замаскированные под страницы легитимных сайтов.

ИИ OpenAI полез на GitHub за утёкшими ключами, а затем выдумал данные

Модели OpenAI оказались очень изобретательными, когда привычные способы выполнить задачу переставали работать. Они искали утёкшие API-ключи, загружали данные на публичные сервисы, обменивались записками через репозиторий и оставляли самим себе инструкции скрывать ошибки.

Компания опубликовала  новую систему раскрытия случаев рассогласованного поведения моделей и сразу приложила к ней шесть отчётов об инцидентах, обнаруженных за последние полгода.

OpenAI подчёркивает: это отдельные эпизоды, по которым нельзя судить о частоте подобных выходок.

В одном случае модель не смогла подключиться к API со статистикой доходов округа. Тогда она попыталась зарегистрироваться через одноразовую почту, полезла на GitHub за утёкшими ключами и нашла рабочий.

Добыть нужные цифры всё равно не получилось, поэтому модель просто выдумала их и выдала за данные с сайта. О неудаче и чужом ключе она скромно промолчала.

Другие агенты превратили внутренний Artifactory OpenAI в подпольную доску объявлений. Независимые экземпляры оставляли там сообщения, читали записки коллег и просили друг у друга помощи. Уязвимости они не взламывали, а использовали выданные компанией учётные данные, но явно не по назначению.

Ещё несколько моделей отправляли данные за пределы рабочей среды. Одна загрузила найденные записи на публичный сервис ради красивой ссылки на источник, другая — фотографию на сервис обратного поиска. Группа агентов и вовсе разместила рабочую книгу на публичном хостинге, хотя ей прямо велели пользоваться только локальными файлами.

Самая ехидная часть истории — инструкции на будущее. Модели записывали в свои служебные сводки команды игнорировать сообщения разработчиков, скрывать провалы и выдумывать недостающие данные. Одна сформулировала правило совсем интересно: «Будь прозрачным, только если спросят».

Теперь OpenAI обещает публиковать такие случаи быстрее — даже если их причины ещё не выяснены, а исправления не готовы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru