В Cloudflare WAF метод обхода защиты от XSS существует с 2019 года

В Cloudflare WAF метод обхода защиты от XSS существует с 2019 года

В Cloudflare WAF метод обхода защиты от XSS существует с 2019 года

Файрвол уровня веб-приложений от Cloudflare (Web Application Firewall, WAF) содержит серьёзный изъян, позволяющий обойти меры защиты от межсайтового скриптинга (XSS). Эксплойт для этой уязвимости известен с 2019 года, однако брешь по сей день остаётся непропатченной.

Согласно информации на официальном сайте, Cloudflare WAF защищает 25 миллионов веб-ресурсов. Тем опаснее способ обхода правил, о котором на днях рассказали исследователи.

Как правило, Cloudflare WAF отражает атаки злоумышленников, которые хотят использовать уязвимости вроде SQL-инъекции, межсайтового скриптинга (XSS), DoS и прочие известные лазейки. Например, специально созданный вредоносный HTTP-запрос, начинённый XSS- или SQLi-эксплойтом, будет немедленно заблокирован Cloudflare ещё до того, как он достигнет сайта.

Однако всего лишь небольшая модификация эксплойта может позволить атакующим обойти фильтры Cloudflare и попасть на целевой сайт. По крайней мере, об этом сообщают исследователи в области кибербезопасности.

Например, Джексон Генри, занимающийся поиском уязвимостей и известный под псевдонимом «CVE-JACKSON-133», рассказал, что ему удалось создать HTML-тег SVG и с его помощью запустить XSS-эксплойт на защищённом Cloudflare веб-сайте.

Продемонстрированный Генри пейлоад по функциональности не сложнее банального <svg onload=alert("1")>, однако исследователь смог добавить несколько закодированных символов и обойти защитный барьер WAF.

Генри отметил, что конкретно этот метод обхода защиты от межсайтового скриптинга известен как минимум с 4 июня 2019 года, когда о нём впервые сообщил другой эксперт — Бодан Коржинский. В сентябре 2020 года Коржинский повторно предупредил об актуальности проблемы безопасности.

Теперь остаётся ждать патча от Cloudflare и надеяться, что он придёт достаточно оперативно. В противном случае миллионы веб-сайтов будут под угрозой.

Растущая мощность ИИ-моделей OpenAI ставит под угрозу кибербезопасность

Компания OpenAI предупреждает, что ее ИИ-модели стремительно расширяют возможности, которые пригодны для нужд киберобороны, но в тоже время повышают риски в случае злоупотребления, и это нельзя не учитывать.

Так, проведенные в прошлом месяце CTF-испытания GPT-5.1-Codex-Max показали результативность 76% — почти в три раза выше, чем GPT-5 на тех же задачах в августе (27%).

Разработчик ожидает, что последующие ИИ-модели продолжат этот тренд, и их можно будет использовать для аудита кодов, патчинга уязвимостей, создания PoC-эксплойтов нулевого дня, а также тестирования готовности организаций к сложным, скрытным целевым атакам.

Во избежание абьюзов OpenAI принимает защитные меры: учит свои творения отвечать отказом на явно вредоносные запросы, мониторит их использование, укрепляет инфраструктуру, применяет EDR и Threat Intelligence, старается снизить риск инсайда, внимательно изучает обратную связь и наладила партнерские связи со специалистами по Red Teaming.

В скором времени компания с той же целью запустит программу доверенного доступа (trusted access), в рамках которой киберзащитники смогут с разной степенью ограничений пользоваться новыми возможностями выпускаемых моделей. В настоящее время их приглашают присоединиться к бета-тестированию ИИ-инструмента выявления / коррекции уязвимостей Aardvark, подав заявку на сайте OpenAI.

Для расширения сотрудничества с опытными специалистами по киберзащите будет создан консультационный Совет по рискам — Frontier Risk Council. Компания также взаимодействует с другими ИИ-исследователями через НКО Frontier Model Forum, работая над созданием моделей угроз и выявлением узких мест, способных создать препятствие ИИ-атакам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru